Modelos de IA

A Reflection publicou os pesos do Beam sob Apache 2.0, depois de um treino que atingiu um pico de 883.006 núcleos

Onze dias depois de anunciar o Beam sem os pesos, a Reflection libertou-os. No mesmo dia, a AWS disponibilizou o modelo através do SageMaker JumpStart em duas regiões norte-americanas.

A Microsoft concluiu o pré-treino de um modelo de 2,8 biliões de parâmetros, e o número de eficiência é uma estimativa ajustada

O modelo está em pós-treino, sem ponto de controlo, preço ou API anunciados. A Microsoft planeia licenciar os pesos a parceiros através do Foundry.

A volta da Meta aos pesos abertos é um modelo de 816 bilhões de parâmetros que, segundo a empresa, roda em dois Mac Studio

A Meta chama o Muse Spark Open de modelo norte-americano de pesos abertos mais capaz até hoje. O número decisivo não é o total, e sim os 42 bilhões de parâmetros ativos por vez.

O Google abriu o Gemini 4 Argon a todo desenvolvedor pagante, e sua própria tabela de preços dobra a tarifa em 1º de dezembro

Treze dias após um lançamento restrito a ciberdefensores aprovados, o Argon está disponível para qualquer um com chave de API paga. Um índice independente o coloca em oitavo, empatado com o GPT-6 Astra.

O primeiro modelo de fronteira da Meta fica em quarto num índice independente, e o mais forte dos dois não se vende por API

A Artificial Analysis dá 56 pontos ao Muse Wonder Full, quarto de 689 modelos. A Meta vende por API o Muse Wonder mais fraco e guarda o mais forte dentro do Muse Code.

O novo modelo pequeno da Anthropic custa um décimo do anterior em pedidos curtos, e as pontuações subiram

O Haiku 4.5 custava um dólar por milhão de tokens de entrada. O Haiku 5.5 custa dez cêntimos em pedidos curtos, e as medições internas colocam-no bem à frente.