Modèles d'IA

Reflection a publié les poids de Beam sous Apache 2.0, après un entraînement qui a culminé à 883 006 cœurs de processeur

Onze jours après avoir annoncé Beam sans ses poids, Reflection les a publiés. Le même jour, AWS a rendu le modèle disponible via SageMaker JumpStart dans deux régions américaines.

Microsoft a terminé le pré-entraînement d'un modèle de 2 800 milliards de paramètres, et le chiffre d'efficacité est une estimation ajustée

Le modèle est en post-entraînement, sans point de contrôle, tarif ni API annoncés. Microsoft compte licencier les poids à des partenaires via Foundry.

Le retour de Meta aux poids ouverts est un modèle de 816 milliards de paramètres qui, dit-elle, tourne sur deux Mac Studio

Meta présente Muse Spark Open comme le modèle américain à poids ouverts le plus capable à ce jour. Le chiffre décisif n'est pas le total mais les 42 milliards de paramètres actifs à la fois.

Google a ouvert Gemini 4 Argon à tous les développeurs payants, et sa propre grille tarifaire double le prix au 1er décembre

Treize jours après une mise à disposition limitée à des cyberdéfenseurs agréés, Argon est accessible à quiconque détient une clé d'API payante. Un indice indépendant le classe huitième, à égalité avec GPT-6 Astra.

Le premier modèle de frontière de Meta est quatrième sur un indice indépendant, et le plus puissant des deux n'est pas vendu par API

Artificial Analysis attribue 56 points à Muse Wonder Full, quatrième de 689 modèles. Meta vend par API le Muse Wonder le plus faible et réserve le plus puissant à Muse Code.

Le nouveau petit modèle d'Anthropic coûte un dixième du précédent sur les requêtes courtes, et ses scores montent

Haiku 4.5 coûtait un dollar le million de jetons en entrée. Haiku 5.5 coûte dix centimes sur les requêtes courtes, et les mesures maison le placent loin devant.