Un modèle moins cher pour cliquer à votre place
OpenAI a publié lundi GPT-6.1 Terra, un modèle qu’il décrit comme alliant raisonnement visuel et usage de l’ordinateur : lire un plan technique, remplir un formulaire, monter une vidéo. Le tarif standard de l’API est d’un dollar le million de jetons d’entrée, 0,05 dollar le million de jetons d’entrée en cache et cinq dollars le million de jetons en sortie. OpenAI indique que c’est 50 % sous les prix de GPT-5.6 Terra, le modèle auquel il succède, et de GPT-6.1 Sol.
Il est accessible dès le lancement aux utilisateurs Plus, Pro, Enterprise et Edu dans ChatGPT Work et Codex, et via l’API sous le nom gpt-6.1-terra. OpenAI affirme que le même quota d’abonnement couvre davantage de tâches avec Terra qu’avec GPT-5.6 Terra, et nettement plus qu’avec GPT-6.1 Sol ou GPT-6 Astra.
Les chiffres sont ceux d’OpenAI
Tous les résultats de référence de l’annonce proviennent du fournisseur. Sur Agents’ Last Exam, un ensemble de tâches professionnelles qui comprend la transformation de plans d’architecte en modèle 3D, OpenAI affirme que Terra, à effort de raisonnement moyen, dépasse GPT-5.6 Terra de 15 points de pourcentage pour environ un tiers du coût, et se situe au niveau de GPT-6 Astra à un dixième de son prix par jeton. À effort maximal, l’entreprise dit que Terra est plus de trois fois plus économe en jetons que Claude Opus 5.5 d’Anthropic et coûte un quart de son prix par jeton, ce qu’elle traduit par un coût par tâche environ neuf fois inférieur.

Sur Terminal-Bench 4.0, OpenAI indique que Terra à effort maximal résout 50,3 % des tâches, contre les 21,5 % publiés pour GPT-5.6 Terra. Sur Terminal-Bench-Science 0.1, l’entreprise dit que Terra dépasse GPT-6.1 Sol à moindre coût et s’approche à cinq points d’Opus 5.5 pour moins d’un cinquième du coût estimé. Elle revendique aussi des gains sur MMMU-Pro et OSWorld 2.1 par rapport à GPT-5.6 Terra, sans publier les scores dans le billet.
L’affirmation la plus concrète porte sur les erreurs. Sur un banc d’essai interne d’invites induisant l’erreur, OpenAI dit que le taux d’erreur à faible effort de raisonnement est passé de 53,6 % avec GPT-5.6 Terra à 16,7 % avec Terra, et qu’à effort maximal il a reculé de 18 points, à 4,3 %. Ce banc d’essai appartient à OpenAI et n’est pas publié.
Un indice indépendant le classe 25e sur 221
Artificial Analysis, qui mène ses propres évaluations, note GPT-6.1 Terra à effort maximal à 48 sur son Intelligence Index, contre une médiane de catégorie de 28. Cela place le modèle 25e sur 221 en intelligence et 32e sur 120 en coût, avec un tarif mixte de 0,73 dollar le million de jetons et 0,40 dollar par tâche de l’indice.
La même page consigne un coût que le billet de lancement passe sous silence : Terra a consommé 130 millions de jetons en sortie pour parcourir l’indice, contre une médiane de 81 millions. Un modèle facturé au cinquième d’un concurrent peut tout de même dépenser davantage pour arriver à une réponse, et c’est le chiffre que les acheteurs d’automatisation à grand volume voudront voir reproduit.

Critique en cybersécurité, au dixième du prix
OpenAI déclare que GPT-6.1 Terra « atteint le seuil Critique en cybersécurité » de son Preparedness Framework et « conserve les protections développées pour GPT-6 Astra ». C’est la ligne notable du billet. Les garde-fous conçus pour le modèle de frontière accompagnent désormais le modèle bon marché et rapide que n’importe quel abonné Plus peut lâcher sur un navigateur.
OpenAI ajoute que Terra reste dans le périmètre confié et signale plus franchement les obstacles que GPT-5.6 Terra, et qu’il a résisté à des tentatives d’injection d’invites destinées à le détourner de la tâche de l’utilisateur, renvoyant à la fiche système pour le détail. Ce sont des évaluations que l’entreprise a menées sur elle-même.
Reste à voir si des reproductions indépendantes de Terminal-Bench 4.0 et d’OSWorld 2.1 approchent les chiffres d’OpenAI, et comment le classement Critique s’articule avec les règles d’accès qu’OpenAI a fixées plus tôt ce mois-ci pour les passerelles qui revendent ses modèles.