En billigere modell som klikker for deg
OpenAI slapp mandag GPT-6.1 Terra, en modell selskapet beskriver som en kombinasjon av visuell resonnering og datamaskinbruk: lese en teknisk tegning, fylle ut et skjema, klippe en video. Standardprisen i API-et er én dollar per million innmatede tokener, 0,05 dollar per million bufrede innmatede tokener og fem dollar per million utmatede tokener. OpenAI oppgir at det er 50 prosent under prisene på både GPT-5.6 Terra, modellen den etterfølger, og GPT-6.1 Sol.
Den er tilgjengelig fra lanseringen for Plus-, Pro-, Enterprise- og Edu-brukere i ChatGPT Work og Codex, og gjennom API-et som gpt-6.1-terra. OpenAI sier at den samme abonnementskvoten dekker flere oppgaver med Terra enn med GPT-5.6 Terra, og betydelig flere enn med GPT-6.1 Sol eller GPT-6 Astra.
Tallene er OpenAIs egne
Alle testresultatene i kunngjøringen kommer fra leverandøren. På Agents’ Last Exam, et sett profesjonelle oppgaver som blant annet omfatter å lage en 3D-modell av arkitekttegninger, oppgir OpenAI at Terra på middels resonneringsnivå får 15 prosentpoeng mer enn GPT-5.6 Terra til omtrent en tredjedel av kostnaden, og presterer på linje med GPT-6 Astra til en tidel av prisen per token. På maksimalt nivå sier selskapet at Terra er mer enn tre ganger så tokeneffektiv som Anthropics Claude Opus 5.5 og koster en fjerdedel per token, noe det regner om til omtrent ni ganger lavere kostnad per oppgave.
På Terminal-Bench 4.0 rapporterer OpenAI at Terra på maksimalt resonneringsnivå løser 50,3 prosent av oppgavene, mot GPT-5.6 Terras publiserte 21,5 prosent. På Terminal-Bench-Science 0.1 sier selskapet at Terra passerer GPT-6.1 Sol til lavere kostnad og havner innen fem poeng fra Opus 5.5 til mindre enn en femtedel av den anslåtte kostnaden. Det hevder også forbedringer mot GPT-5.6 Terra på MMMU-Pro og OSWorld 2.1, uten å publisere de underliggende poengene i innlegget.
Den mest konkrete påstanden gjelder feil. På en intern test med feilframkallende instruksjoner oppgir OpenAI at feilraten på lavt resonneringsnivå falt fra 53,6 prosent med GPT-5.6 Terra til 16,7 prosent med Terra, og på maksimalt nivå falt 18 prosentpoeng til 4,3 prosent. Den testen er OpenAIs egen og er ikke publisert.
En uavhengig indeks setter den på plass 25 av 221
Artificial Analysis, som kjører egne evalueringer, gir GPT-6.1 Terra på maksimalt nivå 48 på sin Intelligence Index, mot en medianverdi på 28 i klassen. Det plasserer modellen på plass 25 av 221 i intelligens og 32 av 120 i kostnad, med en blandet sats på 0,73 dollar per million tokener og 0,40 dollar per oppgave i indeksen.
Den samme siden noterer en kostnad lanseringsinnlegget ikke gjør: Terra brukte 130 millioner utmatede tokener for å komme gjennom indeksen, mot en medianverdi på 81 millioner. En modell som koster en femtedel av en konkurrent kan likevel bruke mer for å komme fram til et svar, og det er tallet kjøpere av storskala automatisering vil se reprodusert.
Kritisk i cybersikkerhet, til en tidel av prisen
OpenAI oppgir at GPT-6.1 Terra «når den kritiske terskelen i cybersikkerhet» i selskapets Preparedness Framework og «beholder beskyttelsene som ble utviklet for GPT-6 Astra». Det er den bemerkelsesverdige linjen i innlegget. Sikringene som ble bygget for frontmodellen følger nå med den billige, raske modellen som hvem som helst med et Plus-abonnement kan rette mot en nettleser.
OpenAI sier også at Terra holder seg innenfor oppdraget og melder fra om hindringer mer åpent enn GPT-5.6 Terra, og at den sto imot forsøk på instruksjonsinjeksjon laget for å lede den bort fra brukerens oppgave, med henvisning til systemkortet for detaljer. Det er evalueringer selskapet har gjort på seg selv.
Det som er verdt å følge er om uavhengige reproduksjoner av Terminal-Bench 4.0 og OSWorld 2.1 havner nær OpenAIs tall, og hvordan den kritiske klassifiseringen virker sammen med tilgangsreglene OpenAI satte tidligere denne måneden for gatewayer som selger modellene videre.
