Um modelo mais barato para clicar por si
A OpenAI lançou na segunda-feira o GPT-6.1 Terra, um modelo que descreve como a junção de raciocínio visual com uso de computador: ler um desenho técnico, preencher um formulário, editar um vídeo. O preço padrão da API é de um dólar por milhão de tokens de entrada, 0,05 dólares por milhão de tokens de entrada em cache e cinco dólares por milhão de tokens de saída. A OpenAI afirma que isso fica 50% abaixo dos preços do GPT-5.6 Terra, o modelo a que sucede, e do GPT-6.1 Sol.
Está disponível desde o lançamento para utilizadores Plus, Pro, Enterprise e Edu dentro do ChatGPT Work e do Codex, e pela API como gpt-6.1-terra. A OpenAI diz que o mesmo limite do plano cobre mais tarefas com o Terra do que com o GPT-5.6 Terra, e bastante mais do que com o GPT-6.1 Sol ou o GPT-6 Astra.
Os números são da própria OpenAI
Todos os resultados de referência do anúncio vêm do fornecedor. No Agents’ Last Exam, um conjunto de tarefas profissionais que inclui transformar desenhos de arquitetura num modelo 3D, a OpenAI afirma que o Terra com esforço de raciocínio médio obtém 15 pontos percentuais acima do GPT-5.6 Terra a cerca de um terço do custo, e rende ao nível do GPT-6 Astra a um décimo do seu preço por token. Com esforço máximo, a empresa diz que o Terra é mais de três vezes mais eficiente em tokens do que o Claude Opus 5.5 da Anthropic e custa um quarto por token, o que converte num custo por tarefa cerca de nove vezes menor.
No Terminal-Bench 4.0, a OpenAI relata que o Terra com esforço máximo resolve 50,3% das tarefas, contra os 21,5% publicados do GPT-5.6 Terra. No Terminal-Bench-Science 0.1 diz que o Terra passa o GPT-6.1 Sol a menor custo e fica a cinco pontos do Opus 5.5 com menos de um quinto do custo estimado. Reivindica ainda ganhos sobre o GPT-5.6 Terra no MMMU-Pro e no OSWorld 2.1, sem publicar as pontuações no texto.
A afirmação mais concreta é sobre erros. Num teste interno de instruções que induzem ao erro, a OpenAI diz que a taxa de erro com esforço de raciocínio baixo caiu de 53,6% com o GPT-5.6 Terra para 16,7% com o Terra, e que com esforço máximo recuou 18 pontos percentuais, para 4,3%. Esse teste é da OpenAI e não está publicado.
Um índice independente coloca-o em 25.º de 221
A Artificial Analysis, que corre as suas próprias avaliações, pontua o GPT-6.1 Terra com esforço máximo em 48 no seu Intelligence Index, contra uma mediana de classe de 28. Isso coloca o modelo em 25.º de 221 em inteligência e em 32.º de 120 em custo, com uma tarifa combinada de 0,73 dólares por milhão de tokens e 0,40 dólares por tarefa do índice.
A mesma página regista um custo que o texto de lançamento não menciona: o Terra consumiu 130 milhões de tokens de saída para percorrer o índice, contra uma mediana de 81 milhões. Um modelo cobrado a um quinto do preço de um rival pode ainda assim gastar mais para chegar a uma resposta, e é esse o número que quem compra automação de grande volume vai querer ver reproduzido.
Crítico em cibersegurança, a um décimo do preço
A OpenAI declara que o GPT-6.1 Terra «atinge o limiar crítico em cibersegurança» do seu Preparedness Framework e «mantém as proteções desenvolvidas para o GPT-6 Astra». É a linha notável do texto. As salvaguardas construídas para o modelo de fronteira seguem agora com o modelo barato e rápido que qualquer pessoa com um plano Plus pode apontar a um navegador.
A OpenAI acrescenta que o Terra se mantém dentro do âmbito dado e assinala obstáculos com mais franqueza do que o GPT-5.6 Terra, e que resistiu a tentativas de injeção de instruções desenhadas para o desviar da tarefa do utilizador, remetendo para a ficha de sistema. São avaliações que a empresa fez sobre si própria.
O que importa acompanhar é se reproduções independentes do Terminal-Bench 4.0 e do OSWorld 2.1 ficam perto dos números da OpenAI, e como a classificação crítica se cruza com as regras de acesso que a OpenAI fixou no início deste mês para gateways que revendem os seus modelos.
