A Google lançou o Gemini 4 Argon a 30 de setembro, o primeiro modelo da família Gemini 4 e o seu primeiro novo modelo de topo desde que a série Gemini 3 chegou em novembro de 2025. Quase ninguém o pode usar ainda.
O modelo vai primeiro para um grupo fechado a que a Google chama Programa Fairwind — defensores cibernéticos que a empresa considera de confiança — e para as equipas internas da própria Google. Esses dois grupos recebem uma versão do Argon com as proteções cibernéticas retiradas. Os restantes esperam. A Google diz que programadores, empresas e consumidores vêm depois, começando por clientes pagos da API e subscritores do Google AI Ultra, enquanto reforça as defesas contra uso indevido cibernético e CBRN, injeção indireta de instruções, desalinhamento do modelo e ambientes de agentes inseguros.
A alegação de segurança é a notícia
A Google diz que o Argon consegue localizar uma vulnerabilidade crítica de software, confirmar que é real e escrever a correção sem uma pessoa envolvida. Diz também que o modelo encontrou uma falha crítica em software de saúde usado por hospitais de todo o mundo que os modelos de fronteira anteriores não tinham visto. A Google não identificou o software nem publicou o aviso.
A empresa está igualmente a submeter o Argon ao processo voluntário de acesso prévio do governo dos Estados Unidos, o mesmo mecanismo que foi contestado noutros casos este mês.
A tabela de testes da própria Google
A Google publicou 18 comparações face ao GPT-6 Astra e ao Claude Opus 5.5, e o Argon lidera ou empata em 13 delas. São números do fornecedor, não resultados independentes.
No DeepSWE v1.1, um teste de engenharia de software, a Google coloca o Argon nos 77,9% contra 74,2% do Opus 5.5. No AutomationBench, que mede a execução de tarefas empresariais, indica 51,3% contra 42,5%. No LVBench, um teste de compreensão de vídeo longo, afirma 91,7%. Na avaliação do agente jurídico da Harvey a diferença é a maior que a Google mostra: 19,6% para o Argon contra 5,4% do GPT-6 Astra. No teste de injeção indireta de instruções da Gray Swan, a Google indica uma taxa de sucesso dos ataques de 0,7%, contra 8,5% do Astra e 1,0% do Opus 5.5.
As diferenças também seguem no sentido contrário, e a Google publicou-as. O Astra lidera o FrontierSWE v2 com 65,5% contra os 55,0% do Argon e o Terminal-Bench Science 0.1 com 68,1% contra 57,6%. O Opus 5.5 lidera o Terminal-bench 4.0 com 66,4% contra 57,4%.
Um milhão de tokens de saída
A mudança com mais probabilidade de importar na prática é o limite de saída. O Argon pode escrever até um milhão de tokens numa única resposta, contra 64 000 nos modelos anteriores da Google. Para um agente encarregado de migrar uma base de código ou de revisar um contrato longo, isso elimina a necessidade de costurar o trabalho entre várias chamadas.
A Google diz que milhares dos seus próprios funcionários já usam o modelo, e dá três exemplos internos: uma otimização de computação quântica que superou em 40% as referências publicadas, otimizações de memória que libertaram mais de 300 TiB nos seus centros de dados, e uma reescrita de código SIMD no descodificador de vídeo libgav1 que corre 2,7 vezes mais rápido do que a versão em Rust.
Quanto custa
O Argon arranca com um preço introdutório de 2 dólares por milhão de tokens de entrada e 10 dólares por milhão de saída, com a entrada em cache com desconto de 95% para 0,10 dólares. Terminado o período introdutório, sobem para 4 e 20 dólares. Ao preço introdutório o Argon fica abaixo do GPT-6 Astra, que a Google lista a 10 e 50 dólares, e iguala o Opus 5.5 quando o desconto acabar.
O que vigiar
Se o Argon chega à disponibilidade geral antes do fim do ano, e se a Google diz quem está no Programa Fairwind. Um modelo lançado deliberadamente sem proteções cibernéticas para um grupo sem nome de organizações externas é um acordo de governação, não apenas uma decisão de produto, e por agora é a Google que define quem entra.
