Google udsendte Gemini 4 Argon den 30. september, den første model i Gemini 4-familien og virksomhedens første nye flagskib siden Gemini 3-serien kom i november 2025. Næsten ingen kan bruge den endnu.
Modellen går først til en lukket gruppe, Google kalder Fairwind-programmet — cyberforsvarere, virksomheden betragter som betroede — og til Googles egne interne hold. De to grupper får en version af Argon, hvor cyberværnet er fjernet. Alle andre venter. Google siger, at udviklere, virksomheder og forbrugere kommer senere, med betalende API-kunder og abonnenter på Google AI Ultra først, mens selskabet styrker værnet mod cyber- og CBRN-misbrug, indirekte promptinjektion, fejljusterede modeller og usikre agentmiljøer.
Sikkerhedspåstanden er nyheden
Google siger, at Argon kan finde en kritisk sårbarhed i software, bekræfte at den er reel og skrive rettelsen uden et menneske i løkken. Selskabet siger også, at modellen fandt en kritisk fejl i sundhedssoftware, der bruges af hospitaler over hele verden, og som tidligere frontmodeller overså. Google har ikke navngivet softwaren og ikke offentliggjort nogen sikkerhedsmeddelelse.
Selskabet lader også Argon gå gennem den amerikanske regerings frivillige ordning for adgang før udgivelse, den samme ordning, der har været omstridt i andre sager denne måned.
Googles egen testtabel
Google offentliggjorde 18 sammenligninger mod GPT-6 Astra og Claude Opus 5.5, og Argon fører eller deler førstepladsen i 13 af dem. Det er tal fra leverandøren selv, ikke uafhængige resultater.
På DeepSWE v1.1, en test for softwareudvikling, sætter Google Argon på 77,9 procent mod 74,2 for Opus 5.5. På AutomationBench, der måler gennemførelse af forretningsopgaver, angiver selskabet 51,3 procent mod 42,5. På LVBench, en test for forståelse af lang video, hævder det 91,7 procent. På Harveys evaluering af juridiske agenter er afstanden den største, Google viser: 19,6 procent for Argon mod 5,4 for GPT-6 Astra. På Gray Swans test for indirekte promptinjektion angiver Google en angrebssucces på 0,7 procent mod 8,5 for Astra og 1,0 for Opus 5.5.
Forskellene går også den anden vej, og Google offentliggjorde dem. Astra fører FrontierSWE v2 med 65,5 procent mod Argons 55,0 og Terminal-Bench Science 0.1 med 68,1 mod 57,6. Opus 5.5 fører Terminal-bench 4.0 med 66,4 mod 57,4.
En million tokens ud
Den ændring, der formentlig betyder mest i praksis, er grænsen for output. Argon kan skrive op til en million tokens i et enkelt svar mod 64.000 i Googles tidligere modeller. For en agent, der skal migrere en kodebase eller gennemgå en lang kontrakt, forsvinder behovet for at sy arbejdet sammen over flere kald.
Google siger, at tusindvis af virksomhedens egne ansatte allerede bruger modellen, og giver tre interne eksempler: en optimering inden for kvanteberegning, der slog offentliggjorte referenceværdier med 40 procent, hukommelsesoptimeringer, der frigjorde mere end 300 TiB i datacentrene, og en omskrivning af SIMD-kode i videodekoderen libgav1, der kører 2,7 gange hurtigere end Rust-versionen.
Hvad den koster
Argon udsendes til en introduktionspris på 2 dollar per million tokens ind og 10 dollar per million ud, med cachet input rabatteret 95 procent til 0,10 dollar. Efter introduktionsperioden stiger priserne til 4 og 20 dollar. Til introduktionspris ligger Argon under GPT-6 Astra, som Google angiver til 10 og 50 dollar, og på niveau med Opus 5.5, når rabatten slutter.
Hvad der er værd at følge
Om Argon bliver alment tilgængelig inden årsskiftet, og om Google fortæller, hvem der er med i Fairwind-programmet. En model, der bevidst udsendes uden cyberværn til en unavngiven gruppe af eksterne organisationer, er et styringsspørgsmål, ikke blot en produktbeslutning, og indtil videre er det Google, der afgør, hvem der må være med.
