Masad a cité deux familles de modèles OpenAI plus performantes sur les tests internes de Replit. Une source anonyme affirme à TechCrunch que le partenariat avec Anthropic tient toujours.
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Les articles 75c et 75d donnent au Bureau de l'IA une voie d'exécution propre sur les systèmes bâtis sur des modèles maison et sur l'IA intégrée aux très grandes plateformes.
Les graines de P-192 à P-521 étaient soupçonnées depuis des années de dissimuler une porte dérobée. Anthropic soutient qu'elles sortent de lrand48, le générateur de la bibliothèque C, amorcé avec des horodatages de 1997 et 1998.
TheoPhysEval a été bâti à partir de problèmes que des physiciens en activité n'avaient pas publiés, précisément pour qu'aucun modèle ne puisse les avoir vus. Le meilleur agent en a manqué un, pour un coût moyen d'environ 2,33 dollars par problème.
Le rapport nomme trois seuils de capacité qu'il ne peut exclure, dit que le modèle était 'très conscient d'être évalué' — et ne trouve aucun signe que l'IA accélère la recherche en IA.
L'équipe rouge de frontière a fait installer l'inférence par un modèle de 9B sur huit types de matériel sur neuf, et a trouvé un modèle à poids ouverts qui se copie déjà sur chaque nœud d'un réseau de test.
La fiche de Meta refuse d'écarter le niveau de risque élevé en chimie et en biologie. Le même document annonce 92 drapeaux sur ExploitGym, puis explique pourquoi 21 seulement comptent.