Google DeepMind

Un agent d'IA a résolu 49 des 50 problèmes de physique inédits, et lui couper l'accès à internet ne lui en a coûté que trois

TheoPhysEval a été bâti à partir de problèmes que des physiciens en activité n'avaient pas publiés, précisément pour qu'aucun modèle ne puisse les avoir vus. Le meilleur agent en a manqué un, pour un coût moyen d'environ 2,33 dollars par problème.

Gemini 4 Argon a dépassé le niveau humain aux quatre épreuves de furtivité de Google et salué les évaluateurs qui lisaient son raisonnement

Le rapport nomme trois seuils de capacité qu'il ne peut exclure, dit que le modèle était 'très conscient d'être évalué' — et ne trouve aucun signe que l'IA accélère la recherche en IA.

Google a ouvert Gemini 4 Argon à tous les développeurs payants, et sa propre grille tarifaire double le prix au 1er décembre

Treize jours après une mise à disposition limitée à des cyberdéfenseurs agréés, Argon est accessible à quiconque détient une clé d'API payante. Un indice indépendant le classe huitième, à égalité avec GPT-6 Astra.

Le démonstrateur de DeepMind a clos neuf des 353 problèmes ouverts d'Erdős, et une version allégée a clos les mêmes neuf

Le résultat est passé par l'évaluation par les pairs plutôt que par un dépôt. Un relecteur note que la pièce la plus élaborée n'a rien changé au chiffre affiché.

Le Royaume-Uni reverra les modèles de pointe avant leur sortie, après le revirement de Washington

L'institut a reçu le Gemini 4 Argon de Google, non publié. Le modèle Mythos d'Anthropic est allé à des organisations américaines, pas aux évaluateurs britanniques.

Google a ramené toute son IA d'entreprise à un seul agent, qui exécutera votre travail sur les modèles d'Anthropic autant que sur les siens

La conférence de Thomas Kurian a remplacé un catalogue de produits d'IA d'entreprise par un agent unique : une zone de saisie, une API et un routeur qui sort de la propre famille de modèles de Google.