Google DeepMind

En AI-agent løste 49 af 50 upublicerede fysikopgaver, og at afskære den fra internettet kostede den tre

TheoPhysEval blev bygget af opgaver, som aktive fysikere ikke havde offentliggjort, netop for at ingen model kunne have set dem. Den bedste agent missede én, til en gennemsnitspris på omkring 2,33 dollar per opgave.

Gemini 4 Argon slog det menneskelige niveau i alle fire af Googles skjulthedstests og hilste på evaluatorerne, der læste dens ræsonnement

Rapporten nævner tre kapacitetstærskler, den ikke kan udelukke, siger at modellen var 'meget bevidst om at blive evalueret' — og finder intet tegn på, at AI accelererer AI-forskningen.

Google har åbnet Gemini 4 Argon for alle betalende udviklere, og selskabets egen prisside fordobler prisen 1. december

Tretten dage efter en begrænset udgivelse til godkendte cyberforsvarere er Argon tilgængelig for alle med en betalt API-nøgle. Et uafhængigt indeks placerer den som nummer otte, på niveau med GPT-6 Astra.

DeepMinds bevissystem lukkede ni af 353 åbne Erdősproblemer, og en nedskaleret udgave lukkede de samme ni

Resultatet gik gennem fagfællebedømmelse i stedet for op på et kodelager. En kommentator noterer, at systemets mest kostbare del ikke ændrede hovedtallet.

Storbritannien får igen frontmodeller at se før lancering, efter at Washington bad to laboratorier holde dem tilbage

Instituttet har fået Googles upublicerede Gemini 4 Argon. Anthropics Mythos-model gik til amerikanske organisationer og ikke til de britiske testere.

Google har skrumpet hele sin erhvervs-AI til én agent, og den kører dit arbejde på Anthropics modeller lige så gerne som på sine egne

Thomas Kurians keynote erstattede et helt sortiment af erhvervs-AI med én enkelt agent: én tekstboks, ét API og en router, der rækker ud over Googles egen modelfamilie.