Fra en godkendt liste til almindeligt salg
Google har gjort Gemini 4 Argon almindeligt tilgængelig, tretten dage efter at modellen blev frigivet alene til cyberforsvarere godkendt gennem selskabets Fairwind Program. Udviklermeddelelsen placerer modellen i det betalte niveau af Gemini-API’et via Google AI Studio og Android Studio, og i Google Antigravity — som Google beskriver som en agent-først udviklingsplatform — for abonnenter på Google AI Ultra.
Google kalder Argon “vores frontlinjemodel til komplekse arbejdsgange” og retter den mod softwareudvikling, vidensarbejde i virksomheder og cyberforsvar. Indlægget beskriver målet som “arbejdsgange med lang horisont, der kræver dyb ræsonnering og strukturel præcision”, med kodemigreringer og frontlinjeforskning som eksempler.
Lanceringsprisen har en udløbsdato
Tallet, der betyder noget, står på Googles prisside, ikke i blogindlægget. På det betalte niveau koster Argon 2,00 dollar per million input-tokens og 10,00 dollar per million output-tokens — output inkluderer tænke-tokens — frem til 30. november 2026. Fra 1. december er de angivne priser 4,00 og 20,00 dollar. Cachet input følger samme mønster, fra 0,10 til 0,20 dollar per million, og kun implicit caching understøttes: eksplicit caching findes ikke på denne model.
Google bruger ikke ordet “introduktionspris” på siden. Den opregner ganske enkelt to sæt priser med en dato imellem. Den, der budgetterer en migrering, som strækker sig forbi november, budgetterer med det høje tal.
Hvad “en million tokens” betyder nu
Ved lanceringen 30. september sagde Google, at selskabet “udvider modellens grænse for output-tokens markant til brancheførende 1 million”, op fra 64.000. Dokumentationen beskriver nu det samme tal anderledes. Prissiden kalder modellen i stand til “lang afkodning op til 1 million tokens”, og modeldokumentationen omtaler “et delt kontekstvindue på 1 million” sammen med “lange afkodninger op til 1 million tokens”.
Et delt vindue og et separat outputloft er ikke det samme: i det første tilfælde æder en lang prompt af det, modellen stadig kan skrive. Google har ikke offentliggjort et tal for det længste uafbrudte svar.
Hvor den lander, når andre tæller
Googles egne måltal fra lanceringsindlægget er konkrete. Selskabet rapporterede 77,9 procent på DeepSWE v1.1, som det kaldte en ny rekord; 51,3 procent på Zapiers AutomationBench, på førstepladsen; 91,7 procent på LVBench for forståelse af lang video; og 68 procent på CWE-bench v1, delt førsteplads. Det er tal oplyst af leverandøren selv.
Artificial Analysis, der kører sine egne evalueringer, giver Gemini 4 Argon 53 på sit Intelligence Index og placerer den som nummer otte ud af 216 poster. På den liste fører Claude Opus 5.5 med 58, Claude Sonnet 5.5 og Metas Muse Wonder Full følger med 56, og Argon deler 53 med GPT-6 Astra og Claude Fable 5.1. Uafhængige indekser og leverandørens egne test måler forskellige ting, og i dette tilfælde er de uenige om, hvor modellen står.
Hvad man skal holde øje med
To datoer. Den første er 1. december, hvor den angivne pris fordobles, og økonomien i enhver langvarig agentopgave bygget på Argon ændrer sig med den. Den anden er, hvad Google siger om outputgrænsen, der i dag beskrives på én måde i et lanceringsindlæg og på en anden i den dokumentation, udviklere rent faktisk faktureres efter.
