Fra en godkjent liste til alminnelig salg
Google har gjort Gemini 4 Argon allment tilgjengelig, tretten dager etter at modellen ble sluppet bare til cyberforsvarere godkjent gjennom selskapets Fairwind Program. Utviklerkunngjøringen plasserer modellen i det betalte nivået av Gemini-API-et via Google AI Studio og Android Studio, og i Google Antigravity — som Google beskriver som en agentførst utviklingsplattform — for abonnenter på Google AI Ultra.
Google kaller Argon “vår frontlinjemodell for komplekse arbeidsflyter” og retter den mot programvareutvikling, kunnskapsarbeid i bedrifter og cyberforsvar. Innlegget beskriver målet som “arbeidsflyter med lang horisont som krever dyp resonnering og strukturell presisjon”, med kodemigreringer og frontlinjeforskning som eksempler.
Lanseringsprisen har en utløpsdato
Tallet som betyr noe står på Googles prisside, ikke i blogginnlegget. På det betalte nivået koster Argon 2,00 dollar per million inn-tokens og 10,00 dollar per million ut-tokens — utdata inkluderer tenke-tokens — fram til 30. november 2026. Fra 1. desember er de oppførte prisene 4,00 og 20,00 dollar. Hurtiglagret inndata følger samme mønster, fra 0,10 til 0,20 dollar per million, og bare implisitt hurtiglagring støttes: eksplisitt hurtiglagring finnes ikke på denne modellen.
Google bruker ikke ordet “introduksjonspris” på den siden. Den lister rett og slett opp to sett med priser med en dato imellom. Den som budsjetterer en migrering som strekker seg forbi november, budsjetterer med det høye tallet.
Hva “én million tokens” betyr nå
Ved lanseringen 30. september sa Google at selskapet “utvider modellens grense for ut-tokens betydelig til bransjeledende 1 million”, opp fra 64 000. Dokumentasjonen beskriver nå det samme tallet annerledes. Prissiden omtaler modellen som i stand til “lang dekoding opptil 1 million tokens”, og modelldokumentasjonen nevner “et delt kontekstvindu på 1 million” sammen med “lange dekodinger opptil 1 million tokens”.
Et delt vindu og et eget utdatatak er ikke det samme: i det første tilfellet spiser en lang forespørsel av det modellen fortsatt kan skrive. Google har ikke offentliggjort noe tall for det lengste sammenhengende svaret.
Hvor den havner når noen andre teller
Googles egne måltall fra lanseringsinnlegget er konkrete. Selskapet rapporterte 77,9 prosent på DeepSWE v1.1, som det kalte en ny rekord; 51,3 prosent på Zapiers AutomationBench, på førsteplass; 91,7 prosent på LVBench for forståelse av lang video; og 68 prosent på CWE-bench v1, delt førsteplass. Dette er tall oppgitt av leverandøren selv.
Artificial Analysis, som kjører sine egne evalueringer, gir Gemini 4 Argon 53 på sin Intelligence Index og plasserer den på åttendeplass av 216 oppføringer. På den listen leder Claude Opus 5.5 med 58, Claude Sonnet 5.5 og Metas Muse Wonder Full følger på 56, og Argon deler 53 med GPT-6 Astra og Claude Fable 5.1. Uavhengige indekser og leverandørens egne tester måler ulike ting, og i dette tilfellet er de uenige om hvor modellen står.
Hva man bør følge med på
To datoer. Den første er 1. desember, når den oppførte prisen dobles og økonomien i enhver langvarig agentoppgave bygget på Argon endres med den. Den andre er hva Google sier om utdatagrensen, som i dag beskrives på én måte i et lanseringsinnlegg og på en annen i dokumentasjonen utviklere faktisk faktureres mot.
