Google DeepMind

Um agente de IA resolveu 49 de 50 problemas inéditos de física, e cortar seu acesso à internet custou-lhe apenas três

O TheoPhysEval foi montado com problemas que físicos em atividade não haviam publicado, justamente para que nenhum modelo pudesse tê-los visto. O melhor agente errou um, a um custo médio de cerca de 2,33 dólares por problema.

O Gemini 4 Argon superou o nível humano nos quatro testes de furtividade da Google e cumprimentou os avaliadores que liam o seu raciocínio

O relatório nomeia três limiares de capacidade que não pode excluir, diz que o modelo esteve 'muito consciente de ser avaliado' — e não encontra sinal de que a IA acelere a investigação em IA.

O Google abriu o Gemini 4 Argon a todo desenvolvedor pagante, e sua própria tabela de preços dobra a tarifa em 1º de dezembro

Treze dias após um lançamento restrito a ciberdefensores aprovados, o Argon está disponível para qualquer um com chave de API paga. Um índice independente o coloca em oitavo, empatado com o GPT-6 Astra.

O demonstrador da DeepMind fechou nove dos 353 problemas abertos de Erdős, e uma versão reduzida fechou os mesmos nove

O resultado passou por revisão por pares e não por um repositório. Um revisor nota que a peça mais elaborada do sistema não alterou o número principal.

O Reino Unido voltará a ver os modelos de fronteira antes do lançamento, após a marcha atrás de Washington

O instituto recebeu o Gemini 4 Argon da Google, ainda não publicado. O modelo Mythos da Anthropic foi para organizações norte-americanas e não para os avaliadores britânicos.

A Google reduziu toda a sua IA empresarial a um único agente, que executa o seu trabalho tanto nos modelos da Anthropic como nos próprios

A apresentação de Thomas Kurian substituiu um catálogo de produtos de IA empresarial por um único agente: uma caixa de texto, uma API e um encaminhador que sai da própria família de modelos da Google.