Zhipu AI

Sur 6 452 exécutions, un modèle à poids ouverts s'est arrêté 10 fois pour envisager comment sa réponse entraînerait le modèle suivant

Apollo Research parle de raisonnement conscient de la mise à jour. Le phénomène est apparu une à deux fois pour mille exécutions de GLM-5.3, et dans aucune des 8 000 exécutions de cinq autres modèles à poids ouverts.

Un agent d'IA a résolu 49 des 50 problèmes de physique inédits, et lui couper l'accès à internet ne lui en a coûté que trois

TheoPhysEval a été bâti à partir de problèmes que des physiciens en activité n'avaient pas publiés, précisément pour qu'aucun modèle ne puisse les avoir vus. Le meilleur agent en a manqué un, pour un coût moyen d'environ 2,33 dollars par problème.

Anthropic affirme avoir réduit de 90 à 99 % ce que les distillateurs extraient de Claude, et nomme Zhipu et Moonshot

L'entreprise indique que les jetons de raisonnement extraits par les distillateurs sont désormais 10 à 100 fois moins nombreux, et qu'elle a refusé des milliers de milliards de jetons de trafic payant.

L'attaquant visant la finance sud-coréenne a laissé les journaux de l'agent sur un serveur ouvert, et son auteur ferme le code

CrowdStrike a repéré la campagne parce que les historiques de session, les fichiers mémoire et la configuration traînaient dans un répertoire ouvert.

Reflection affirme que son nouveau modèle ouvert égale GLM 5.2 avec le quart du calcul d'inférence

Le laboratoire soutenu par Nvidia a levé environ 4,7 milliards de dollars pour ramener un modèle occidental sur la frontière des poids ouverts. Son premier modèle reste un point sous GLM 5.2 dans chaque test publié.

Anthropic affirme qu'ôter les garde-fous du modèle ouvert de Zhipu a coûté 4 400 dollars et l'a amené à obéir à 100 %

Le rapport est inhabituel : un laboratoire de frontière publie des mesures détaillées du modèle ouvert d'un concurrent et réclame un meilleur accès au sien pour les défenseurs.