Zhipu AI

6,452 में से 10 दौड़ों में एक खुले-भार मॉडल ने रुककर सोचा कि उसका जवाब अगले मॉडल को कैसे प्रशिक्षित करेगा

अपोलो रिसर्च इसे अपडेट-सचेत तर्क कहती है। यह जीएलएम-5.3 की हर हज़ार दौड़ों में लगभग एक से दो बार दिखा, और पाँच अन्य खुले-भार मॉडलों की 8,000 दौड़ों में एक बार भी नहीं।

एक एआई एजेंट ने 50 में से 49 अप्रकाशित भौतिकी सवाल हल किए, और इंटरनेट छीनने पर उसे सिर्फ़ तीन का नुक़सान हुआ

TheoPhysEval उन सवालों से बना है जिन्हें कार्यरत भौतिकविदों ने छापा नहीं था, ठीक इसलिए कि कोई मॉडल उन्हें पहले से न देख चुका हो। सबसे अच्छे एजेंट ने सिर्फ़ एक ग़लत किया, औसतन लगभग 2.33 डॉलर प्रति सवाल की लागत पर।

एंथ्रोपिक का दावा: क्लॉड से आसवकों की निकासी 90 से 99 प्रतिशत घटी, और उसने झिपू तथा मूनशॉट का नाम लिया

कंपनी का कहना है कि आसवक अब जितने तर्क-टोकन निकाल पाते हैं वे पहले से 10 से 100 गुना कम हैं, और उसने भुगतान करने वाले खरबों टोकन का ट्रैफ़िक ठुकरा दिया है।

दक्षिण कोरियाई वित्तीय संस्थानों पर हमला करने वाले ने एजेंट के अपने सेशन लॉग खुले सर्वर पर छोड़ दिए, और अब उसका लेखक कोड बंद कर रहा है

क्राउडस्ट्राइक को यह अभियान इसलिए मिला क्योंकि संचालक के सेशन इतिहास, मेमोरी फ़ाइलें और कॉन्फ़िगरेशन एक खुली डायरेक्टरी में पड़े थे।

Reflection का कहना है कि उसका नया खुला मॉडल एक-चौथाई गणना पर GLM 5.2 की बराबरी करता है

Nvidia-समर्थित प्रयोगशाला ने खुले वज़न की अग्रिम पंक्ति पर एक पश्चिमी मॉडल लाने के लिए लगभग 4.7 अरब डॉलर जुटाए हैं। उसका पहला मॉडल प्रकाशित हर परीक्षण में GLM 5.2 से एक अंक नीचे रहता है।

एंथ्रोपिक का कहना है कि झिपू के खुले मॉडल से सुरक्षा हटाने में 4,400 डॉलर लगे और फिर उसने हर बार आदेश माना

रिपोर्ट असामान्य है: एक फ्रंटियर प्रयोगशाला प्रतिद्वंद्वी के खुले मॉडल की विस्तृत माप प्रकाशित कर रही है और रक्षकों के लिए अपने मॉडल तक बेहतर पहुँच माँग रही है।