DeepSeek

A Microsoft concluiu o pré-treino de um modelo de 2,8 biliões de parâmetros, e o número de eficiência é uma estimativa ajustada

O modelo está em pós-treino, sem ponto de controlo, preço ou API anunciados. A Microsoft planeia licenciar os pesos a parceiros através do Foundry.

Um agente de IA resolveu 49 de 50 problemas inéditos de física, e cortar seu acesso à internet custou-lhe apenas três

O TheoPhysEval foi montado com problemas que físicos em atividade não haviam publicado, justamente para que nenhum modelo pudesse tê-los visto. O melhor agente errou um, a um custo médio de cerca de 2,33 dólares por problema.

Dez criadores de IA mudaram como tratam os dados dos britânicos após dois anos de supervisão, e o décimo primeiro está sob investigação

O regulador britânico fechou a 8 de outubro um programa de supervisão de dois anos e abriu uma consulta de seis semanas sobre IA agêntica, que termina a 20 de novembro.

O invasor que atingiu o setor financeiro sul-coreano deixou os registros do agente num servidor aberto, e seu autor fecha agora o código

A CrowdStrike achou a campanha porque históricos de sessão, arquivos de memória e configuração estavam expostos em um diretório aberto.

O novo modelo de um trilhão de parâmetros da Mistral faz o trabalho de segurança que Claude e GPT-6 recusam

O ML4 é um modelo de pesos abertos com um trilhão de parâmetros, treinado em 3.800 chips da Nvidia nos data centers europeus da Mistral. O número destacado pela empresa é 82% num teste de vulnerabilidade em que, segundo ela, Claude Opus 5.5 e GPT-6 Astra pontuam perto de zero porque recusam a tarefa.

A DeepSeek pediu 50 bilhões de yuans e pode acabar levando o dobro, com uma fabricante de baterias entre os maiores investidores

O laboratório saiu para captar cerca de 50 bilhões de yuans. Os compromissos já assinados agora apontam para até 100 bilhões, com Tencent e a fabricante de baterias CATL entre os maiores nomes do registro.