Äntligen ett släpp i frontlinjen
Meta släppte Muse Wonder och Muse Wonder Full på måndagen, de första modellerna företaget riktar mot frontlinjen snarare än mot låg kostnad och låg latens. Lanseringsinlägget från Metas Superintelligence Lab kallar paret “nästa steg på vår skalningsstege och ett stort språng mot personlig superintelligens”, och uppger att båda tränades i Prometheus, det datacenter i gigawattskala som Meta tog i drift i centrala Ohio i år.
Båda tar emot text, bild, video och ljud och svarar med text, med ett kontextfönster på en miljon tokens vid inferens, enligt Metas modellkort. Meta har gett dem två namngivna beteenden. Active Memory bär med sig det modellen bedömer som viktigt om användaren från ett samtal till nästa. Active Focus fortsätter arbeta på en blockerad uppgift genom att prova andra vägar, och stämmer av innan den utför något av vikt.
Fjärde på ett index som Meta själv hänvisar till
Artificial Analysis ger Muse Wonder Full 56 poäng på version 4.3 av sitt Intelligence Index, fjärde plats av de 689 modeller som mätts. Den mindre Muse Wonder får 52, och Muse Spark 1.3, som den ersätter, fick 48. Metas eget resultatblad använder samma index, så för en gångs skull är leverantörens valda siffra och den oberoende mätningen samma tal.
Vals AI, som bedömer mot en privat testmängd, placerar Muse Wonder Full femma på sitt eget index och före samtliga OpenAI-modeller, med bara Anthropics nuvarande släpp ovanför. Muse Wonder hamnar tia.
Där Meta redovisar sina egna jämförelser är de svårare att läsa. Modellkortet ger Muse Wonder Full 13,1 procent på Harveys LAB-AA för juridiska agenter — en siffra som tillskrivs Artificial Analysis — mot 4,2 procent för Claude Opus 5.5 och 8,6 procent för GPT-6 Astra; måttet godkänner bara leveranser som uppfyller varje kriterium och klarar en hallucinationskontroll. På SWE-Marathon, där kortet anger Abundant AI som resultatkälla för alla modeller, redovisar Meta 57,5 procent mot 46,3 och 42,5, men tillägger att raden “inte är en kontrollerad jämförelse med samma sele” och att Muse Wonder Full kördes i sitt högsta resonemangsläge. MemoryBench, där Meta redovisar 85,5 procent mot 81,5 för Opus 5.5, är Metas eget prov och bedöms av en språkmodell.
Den starkare modellen säljs inte
Muse Wonder finns nu i Meta Model API och i Muse Code för 4 dollar per miljon inmatade tokens och 20 dollar per miljon utmatade, mot 1,25 och 4,25 för Muse Spark 1.3. The Decoder anger, med Artificial Analysis som källa, kostnaden för en uppgift på Intelligence Index till 4,52 dollar för Muse Wonder mot 1,60 för föregångaren.
Muse Wonder Full är förbehållen prenumeranter på Muse Code och levereras inte via API alls. Artificial Analysis noterar “inget offentligt tillgängligt API” för den, och därför saknar den modell Meta placerar fjärde både pris och hastighetssiffra. Meta uppger att Muse Wonder snart ska driva Muse-appen, först för betalande prenumeranter, och att företaget med tiden ska bygga specialiserade modeller utifrån den för alla.
Vad kortet medger
Meta räknar upp vad modellerna inte gör bra. Visuellt och rumsligt resonerande, “särskilt 3D-uppgifter, är fortsatt en känd begränsning”, och Meta ber utvecklare att själva validera prestandan där precis rumslig förståelse spelar roll. Kortet uppger också att modellerna inte är avsedda för någon under 18 år, och lägger bedömningen av sådan användning på den som driftsätter dem.
Kavya Kopparapu, forskare på Meta, sade i lanseringsvideon att teamet “lade enormt mycket arbete på att se till att din modell minns vad som är viktigt för dig”, enligt TechCrunch.
Det här är Metas första släpp på frontlinjenivå sedan Alexandr Wang omorganiserade företagets AI-arbete i augusti 2025, en period då det skickade ut den lätta Muse Spark och agenten Muse men höll sig utanför kampen om det bästa. Frågan nu är om Muse Wonder Full når API:et, och till vilket pris. Just nu är den modell Meta säljer den svagare av de två.
