Endelig en udgivelse i front
Meta udgav mandag Muse Wonder og Muse Wonder Full, de første modeller selskabet retter mod fronten snarere end mod lav pris og lav latens. Lanceringsopslaget fra Metas Superintelligence Lab kalder parret “det næste trin på vores skaleringsstige og et stort spring mod personlig superintelligens” og oplyser, at begge blev trænet i Prometheus, det datacenter i gigawattskala som Meta satte i drift i det centrale Ohio i år.
Begge tager tekst, billede, video og lyd og svarer med tekst, med et kontekstvindue på én million tokens ved inferens, ifølge Metas modelkort. Meta har givet dem to navngivne adfærdstræk. Active Memory bærer det, modellen vurderer som vigtigt om brugeren, med fra én samtale til den næste. Active Focus bliver ved med at arbejde på en blokeret opgave ved at prøve andre veje og spørger brugeren, før den gør noget af betydning.
Fjerde på et indeks Meta selv henviser til
Artificial Analysis giver Muse Wonder Full 56 point på version 4.3 af sit Intelligence Index, fjerde af de 689 modeller der er målt. Den mindre Muse Wonder får 52, og Muse Spark 1.3, som den afløser, fik 48. Metas eget resultatark bruger samme indeks, så for en gangs skyld er leverandørens valgte tal og den uafhængige måling det samme.
Vals AI, der bedømmer mod et privat testsæt, placerer Muse Wonder Full som nummer fem på sit eget indeks og foran samtlige OpenAI-modeller, med kun Anthropics nuværende udgivelser over. Muse Wonder ender på tiendepladsen.
Hvor Meta rapporterer sine egne sammenligninger, er de sværere at læse. Modelkortet giver Muse Wonder Full 13,1 procent på Harveys LAB-AA for juridiske agenter — et tal det tilskriver Artificial Analysis — mod 4,2 procent for Claude Opus 5.5 og 8,6 procent for GPT-6 Astra; målet godkender kun leverancer, der opfylder hvert kriterium og klarer en hallucinationskontrol. På SWE-Marathon, hvor kortet angiver Abundant AI som resultatkilde for alle modeller, rapporterer Meta 57,5 procent mod 46,3 og 42,5, men tilføjer, at rækken “ikke er en kontrolleret sammenligning med samme sele”, og at Muse Wonder Full kørte i sin højeste ræsonneringsindstilling. MemoryBench, hvor Meta rapporterer 85,5 procent mod 81,5 for Opus 5.5, er Metas egen prøve og bedømmes af en sprogmodel.
Den stærkeste model er ikke til salg
Muse Wonder er tilgængelig nu gennem Meta Model API og Muse Code til 4 dollar per million input-tokens og 20 dollar per million output-tokens, mod 1,25 og 4,25 for Muse Spark 1.3. The Decoder sætter, med Artificial Analysis som kilde, prisen for én opgave på Intelligence Index til 4,52 dollar for Muse Wonder mod 1,60 for forgængeren.
Muse Wonder Full er forbeholdt abonnenter på Muse Code og leveres slet ikke via API. Artificial Analysis noterer “ingen offentligt tilgængelig API” for den, og derfor mangler den model, Meta placerer som fjerde, både pris og hastighedstal. Meta oplyser, at Muse Wonder snart skal drive Muse-appen, først for betalende abonnenter, og at selskabet med tiden vil bygge specialiserede modeller ud fra den til alle.
Hvad kortet indrømmer
Meta opregner, hvad modellerne ikke gør godt. Visuel og rumlig ræsonnering, “især 3D-opgaver, er fortsat en kendt begrænsning”, og Meta beder udviklere om selv at validere ydelsen, hvor præcis rumlig forståelse betyder noget. Kortet siger også, at modellerne ikke er tænkt til nogen under 18 år, og lægger vurderingen af sådan brug hos den, der tager dem i brug.
Kavya Kopparapu, forsker hos Meta, sagde i lanceringsvideoen, at holdet “lagde enormt meget arbejde i at sikre, at din model husker, hvad der er vigtigt for dig”, ifølge TechCrunch.
Det er Metas første udgivelse på frontniveau, siden Alexandr Wang omorganiserede selskabets AI-arbejde i august 2025, en periode hvor det sendte den lette Muse Spark og agenten Muse ud, men holdt sig uden for kampen om det ypperste. Spørgsmålet nu er, om Muse Wonder Full når API’et, og til hvilken pris. Indtil videre er den model, Meta sælger, den svageste af de to.
