Por fin un lanzamiento de frontera
Meta lanzó el lunes Muse Wonder y Muse Wonder Full, sus primeros modelos dirigidos a la frontera y no al bajo coste ni a la baja latencia. El anuncio del Superintelligence Lab de Meta llama a la pareja “el siguiente paso en nuestra escalera de escalado y un gran salto hacia la superinteligencia personal”, y afirma que ambos se entrenaron en Prometheus, el centro de datos de escala gigavatio que Meta puso en marcha este año en el centro de Ohio.
Los dos aceptan texto, imágenes, vídeo y audio, devuelven texto y tienen una ventana de contexto de un millón de tokens en inferencia, según la ficha del modelo. Meta les ha dado dos comportamientos con nombre propio. Active Memory traslada de una conversación a otra lo que el modelo considera importante sobre el usuario. Active Focus sigue trabajando en una tarea bloqueada probando otras vías y pregunta antes de ejecutar una acción relevante.
Cuarto en un índice que Meta cita
Artificial Analysis puntúa a Muse Wonder Full con 56 en la versión 4.3 de su Intelligence Index, el cuarto de los 689 modelos que ha medido. El menor, Muse Wonder, obtiene 52, y Muse Spark 1.3, al que sucede, obtuvo 48. El propio cuadro de resultados de Meta usa ese índice, así que por una vez la cifra elegida por el proveedor y la medición independiente coinciden.
Vals AI, que evalúa con un conjunto de pruebas privado, coloca a Muse Wonder Full en quinto lugar de su propio índice y por delante de todos los modelos de OpenAI, con solo los lanzamientos actuales de Anthropic por encima. Muse Wonder queda décimo.
Las comparaciones que Meta hace por su cuenta se leen peor. La ficha da a Muse Wonder Full un 13,1% en LAB-AA, el banco de pruebas de agentes jurídicos de Harvey —cifra que atribuye a Artificial Analysis—, frente al 4,2% de Claude Opus 5.5 y el 8,6% de GPT-6 Astra; la métrica solo acredita entregables que cumplen todos los criterios y superan un control de alucinaciones. En SWE-Marathon, donde la ficha señala a Abundant AI como fuente de todos los resultados, Meta declara un 57,5% frente al 46,3% y el 42,5%, pero añade que esa fila “no es una comparación controlada con un mismo arnés” y que Muse Wonder Full se ejecutó en su ajuste de razonamiento más alto. MemoryBench, donde Meta declara un 85,5% frente al 81,5% de Opus 5.5, es un banco de pruebas propio y lo califica un modelo de lenguaje.
El modelo más fuerte no está en venta
Muse Wonder ya está disponible en la Meta Model API y en Muse Code a 4 dólares por millón de tokens de entrada y 20 por millón de salida, frente a 1,25 y 4,25 de Muse Spark 1.3. The Decoder, citando a Artificial Analysis, cifra el coste de una tarea del Intelligence Index en 4,52 dólares para Muse Wonder frente a 1,60 para su antecesor.
Muse Wonder Full queda reservado a los suscriptores de Muse Code y no se sirve por API. Artificial Analysis anota “ninguna API disponible públicamente” para él, y por eso el modelo que Meta sitúa cuarto no lleva precio ni cifra de velocidad. Meta dice que Muse Wonder impulsará pronto la aplicación Muse, empezando por los suscriptores de pago, y que con el tiempo construirá a partir de él modelos especializados para todo el mundo.
Lo que la ficha reconoce
Meta enumera lo que los modelos no hacen bien. El razonamiento visual y espacial, “especialmente las tareas en 3D, sigue siendo una limitación conocida”, y Meta pide a los desarrolladores que validen ellos mismos el rendimiento allí donde importe la comprensión espacial precisa. La ficha añade que los modelos no están pensados para menores de 18 años y deja la evaluación de ese uso en manos de quien los despliegue.
Kavya Kopparapu, científica de investigación en Meta, dijo en el vídeo de lanzamiento que el equipo “puso un esfuerzo enorme en asegurarse de que tu modelo recuerde lo que es importante para ti”, según TechCrunch.
Es el primer lanzamiento de nivel frontera de Meta desde que Alexandr Wang reorganizó el trabajo de IA de la empresa en agosto de 2025, un tramo en el que sacó el ligero Muse Spark y el agente Muse pero se mantuvo fuera de la carrera por el estado del arte. La pregunta ahora es si Muse Wonder Full llegará a la API, y a qué precio. Por el momento, el modelo que Meta vende es el más débil de los dos.
