Enfin une sortie à la frontière
Meta a publié lundi Muse Wonder et Muse Wonder Full, ses premiers modèles visant la frontière plutôt que le faible coût et la faible latence. Le billet de lancement du Superintelligence Lab de Meta qualifie le duo de “prochaine étape sur notre échelle de passage à l’échelle et de grand bond vers la superintelligence personnelle”, et indique que les deux ont été entraînés à Prometheus, le centre de données à l’échelle du gigawatt que Meta a mis en service cette année dans le centre de l’Ohio.
Les deux acceptent texte, images, vidéo et audio, répondent en texte et disposent d’une fenêtre de contexte d’un million de tokens à l’inférence, selon la fiche du modèle. Meta leur a donné deux comportements nommés. Active Memory transporte d’une conversation à l’autre ce que le modèle juge important au sujet de l’utilisateur. Active Focus continue de travailler sur une tâche bloquée en essayant d’autres voies, et vérifie auprès de l’utilisateur avant une action importante.
Quatrième sur un indice que Meta cite lui-même
Artificial Analysis attribue 56 points à Muse Wonder Full sur la version 4.3 de son Intelligence Index, quatrième des 689 modèles mesurés. Le plus petit Muse Wonder obtient 52, et Muse Spark 1.3, auquel il succède, obtenait 48. Le tableau de résultats de Meta s’appuie sur le même indice : pour une fois, le chiffre choisi par le fournisseur et la mesure indépendante sont identiques.
Vals AI, qui note contre un jeu de tests privé, place Muse Wonder Full cinquième de son propre indice et devant tous les modèles d’OpenAI, seuls les modèles actuels d’Anthropic figurant au-dessus. Muse Wonder arrive dixième.
Les comparaisons que Meta établit lui-même se lisent moins bien. La fiche accorde à Muse Wonder Full 13,1 % sur LAB-AA, le banc d’essai d’agents juridiques de Harvey — chiffre qu’elle attribue à Artificial Analysis — contre 4,2 % pour Claude Opus 5.5 et 8,6 % pour GPT-6 Astra ; la mesure ne crédite que les livrables qui remplissent tous les critères et passent un contrôle d’hallucination. Sur SWE-Marathon, où la fiche désigne Abundant AI comme source des résultats de tous les modèles, Meta annonce 57,5 % contre 46,3 % et 42,5 %, mais précise que cette ligne “n’est pas une comparaison contrôlée à harnais commun” et que Muse Wonder Full a tourné à son réglage de raisonnement le plus élevé. MemoryBench, où Meta annonce 85,5 % contre 81,5 % pour Opus 5.5, est un banc d’essai interne noté par un modèle de langage.
Le modèle le plus fort n’est pas en vente
Muse Wonder est disponible dès maintenant via la Meta Model API et Muse Code à 4 dollars le million de tokens en entrée et 20 dollars le million en sortie, contre 1,25 et 4,25 pour Muse Spark 1.3. The Decoder, citant Artificial Analysis, chiffre le coût d’une tâche de l’Intelligence Index à 4,52 dollars pour Muse Wonder contre 1,60 pour son prédécesseur.
Muse Wonder Full est réservé aux abonnés de Muse Code et n’est pas servi par API. Artificial Analysis note “aucune API disponible publiquement” pour lui, ce qui explique que le modèle classé quatrième par Meta n’affiche ni prix ni vitesse. Meta indique que Muse Wonder alimentera bientôt l’application Muse, d’abord pour les abonnés payants, et qu’il construira avec le temps des modèles spécialisés à partir de lui pour tout le monde.
Ce que la fiche concède
Meta énumère ce que les modèles font mal. Le raisonnement visuel et spatial, “en particulier les tâches en 3D, reste une limite connue”, et Meta demande aux développeurs de valider eux-mêmes les performances partout où une compréhension spatiale précise compte. La fiche ajoute que les modèles ne sont pas destinés aux moins de 18 ans et laisse l’évaluation d’un tel usage à celui qui les déploie.
Kavya Kopparapu, chercheuse chez Meta, a déclaré dans la vidéo de lancement que l’équipe “a consacré énormément d’efforts à faire en sorte que votre modèle se souvienne de ce qui compte pour vous”, selon TechCrunch.
C’est la première sortie de niveau frontière de Meta depuis la réorganisation de ses travaux en IA par Alexandr Wang en août 2025, une période pendant laquelle l’entreprise a livré le léger Muse Spark et l’agent Muse mais s’est tenue à l’écart de la course à l’état de l’art. Reste à savoir si Muse Wonder Full atteindra l’API, et à quel prix. Pour l’instant, le modèle que Meta vend est le plus faible des deux.
