Endelig et slipp i front
Meta slapp Muse Wonder og Muse Wonder Full på mandag, de første modellene selskapet retter mot fronten heller enn mot lav kostnad og lav latens. Lanseringsinnlegget fra Metas Superintelligence Lab kaller paret “neste steg på skaleringsstigen vår og et stort sprang mot personlig superintelligens”, og opplyser at begge ble trent i Prometheus, datasenteret i gigawattskala som Meta satte i drift i sentrale Ohio i år.
Begge tar imot tekst, bilde, video og lyd og svarer med tekst, med et kontekstvindu på én million tokens ved inferens, ifølge Metas modellkort. Meta har gitt dem to navngitte atferder. Active Memory bærer med seg det modellen vurderer som viktig om brukeren fra én samtale til den neste. Active Focus fortsetter å arbeide med en blokkert oppgave ved å prøve andre veier, og sjekker med brukeren før den gjør noe av betydning.
Fjerde på en indeks Meta selv viser til
Artificial Analysis gir Muse Wonder Full 56 poeng på versjon 4.3 av sin Intelligence Index, fjerde av de 689 modellene som er målt. Den mindre Muse Wonder får 52, og Muse Spark 1.3, som den erstatter, fikk 48. Metas eget resultatark bruker samme indeks, så for én gangs skyld er leverandørens valgte tall og den uavhengige målingen det samme.
Vals AI, som vurderer mot et privat testsett, plasserer Muse Wonder Full som nummer fem på sin egen indeks og foran samtlige OpenAI-modeller, med bare Anthropics nåværende slipp over. Muse Wonder havner på tiendeplass.
Der Meta rapporterer sine egne sammenligninger, er de vanskeligere å lese. Modellkortet gir Muse Wonder Full 13,1 prosent på Harveys LAB-AA for juridiske agenter — et tall det tilskriver Artificial Analysis — mot 4,2 prosent for Claude Opus 5.5 og 8,6 prosent for GPT-6 Astra; målet godkjenner bare leveranser som oppfyller hvert kriterium og klarer en hallusinasjonskontroll. På SWE-Marathon, der kortet oppgir Abundant AI som resultatkilde for alle modeller, rapporterer Meta 57,5 prosent mot 46,3 og 42,5, men legger til at raden “ikke er en kontrollert sammenligning med samme sele” og at Muse Wonder Full kjørte i sin høyeste resonneringsinnstilling. MemoryBench, der Meta rapporterer 85,5 prosent mot 81,5 for Opus 5.5, er Metas egen prøve og vurderes av en språkmodell.
Den sterkeste modellen er ikke til salgs
Muse Wonder er tilgjengelig nå gjennom Meta Model API og Muse Code til 4 dollar per million inn-tokens og 20 dollar per million ut-tokens, mot 1,25 og 4,25 for Muse Spark 1.3. The Decoder anslår, med Artificial Analysis som kilde, kostnaden for én oppgave på Intelligence Index til 4,52 dollar for Muse Wonder mot 1,60 for forgjengeren.
Muse Wonder Full er forbeholdt abonnenter på Muse Code og leveres ikke via API i det hele tatt. Artificial Analysis noterer “ingen offentlig tilgjengelig API” for den, og derfor mangler modellen Meta plasserer på fjerdeplass både pris og hastighetstall. Meta opplyser at Muse Wonder snart skal drive Muse-appen, først for betalende abonnenter, og at selskapet over tid skal bygge spesialiserte modeller ut fra den for alle.
Hva kortet innrømmer
Meta lister opp hva modellene ikke gjør godt. Visuell og romlig resonnering, “særlig 3D-oppgaver, er fortsatt en kjent begrensning”, og Meta ber utviklere selv validere ytelsen der presis romlig forståelse betyr noe. Kortet sier også at modellene ikke er ment for noen under 18 år, og legger vurderingen av slik bruk på den som tar dem i bruk.
Kavya Kopparapu, forsker hos Meta, sa i lanseringsvideoen at teamet “la enormt mye arbeid i å sørge for at modellen din husker hva som er viktig for deg”, ifølge TechCrunch.
Dette er Metas første slipp på frontnivå siden Alexandr Wang omorganiserte selskapets KI-arbeid i august 2025, en periode der det sendte ut den lette Muse Spark og agenten Muse, men holdt seg utenfor kampen om det ypperste. Spørsmålet nå er om Muse Wonder Full når API-et, og til hvilken pris. Foreløpig er modellen Meta selger den svakeste av de to.
