Meta er tilbake i kappløpet om åpne vekter
Meta har sluppet Muse Spark Open, en modell som er multimodal fra bunnen av, med 816 milliarder parametere totalt og 42 milliarder aktive per token, et kontekstvindu på en million tokens og åpne vekter på Hugging Face. Meta kaller den “den mest kapable amerikanske modellen med åpne vekter til nå” og retter den mot koding og agentarbeid: oppgaver med lang horisont, programvarearbeid i mange steg og jobber som varer i timer snarere enn sekunder.
Det er selskapets første tunge åpne slipp siden Llama-serien, og det lander i et felt der de sterkeste nedlastbare modellene har vært kinesiske. Meta stiller den mot Qwen 3.8, GLM 5.3 og Kimi K3, og The Decoder melder at Metas egne tall plasserer den foran alle tre innen agenter, kunnskap og resonnement samt multimodalitet, bak noen av dem på koding, og langt bak Metas betalte Muse Wonder Full-modeller. Det er leverandørens egne tall; den fullstendige evalueringsrapporten kommer ifølge Meta snart.
Sparsomheten er produktet
En modell med 816 milliarder parametere som bare tenner 42 milliarder per token er bygget for folk som ikke eier et datasenter. Meta opplyser at de to Mac Studio-maskinene med Apple M5 Ultra som ble vist fram — hver med opptil 512 GB enhetlig minne og 1,2 TB/s båndbredde, og som sammen fungerer som én maskin med om lag en terabyte — kjørte modellen lokalt gjennom rammeverket MLX. Demonstrasjonene handlet om agenter, ikke samtale: å rette feil og legge til funksjoner i Ice Cubes, en åpen Mastodon-klient for iOS, og å gå gjennom og beskjære filmmateriale i DaVinci Resolve.
Serveringsarbeidet er spredt vidt. Meta hevder at egne Helion-GPU-kjerner i SGLang gir mellom 1,03 og 3,95 ganger raskere kjøring på kjernenivå på maskinvare fra Nvidia og AMD, og tre prosent ende til ende på AMDs MI350. Inferens går gjennom SGLang, vLLM, TensorRT-LLM, Hugging Face Transformers, Apple MLX, llama.cpp og Unsloth, med optimaliseringer for AMD, Apple, Intel og Nvidia. Vektene ligger også på Amazon SageMaker AI, Google Cloud Model Garden og Microsoft Foundry Models, og API-er driftes av Baseten, Fireworks AI, Groq, Modal, Nebius, OpenRouter og Together AI. Finjustering går via PyTorchs TorchTitan.
“Åpen” med vilkår
Vektene kommer under Muse Model License, som Meta beskriver som en lisens med begrensede kommersielle vilkår som lar mange utviklere bruke modellen gratis. The Decoder oppgir to detaljer: alt som bygges på den må bære merket “Built with Muse Spark Open”, og leverandører med årlige inntekter over 20 millioner dollar som vil selge den videre som API-tjeneste trenger en egen avtale med Meta. Det er den kjente formen på et åpent Meta-slipp: nedlastbart, endrbart og ikke helt åpen kildekode.
Om sikkerhet sier Meta at modellen fikk ekstra ettertrening for risiko knyttet til åpne vekter, og at den klarte terskelverdiene for slipp i selskapets Meta Superintelligence Scaling Framework.
Hva man bør følge med på
Evalueringsrapporten Meta har lovet er det som er verdt å vente på, siden hver sammenligning som er publisert så langt er Metas egen. Den andre prøven er om noen utenfor Meta gjenskaper demonstrasjonen på to Mac Studio i en hastighet som gjør den til mer enn et konseptbevis.
