Meta är tillbaka i kapplöpningen om öppna vikter
Meta har släppt Muse Spark Open, en från grunden multimodal modell med 816 miljarder parametrar totalt och 42 miljarder aktiva per token, ett kontextfönster på en miljon tokens och öppna vikter på Hugging Face. Meta kallar den “den mest kapabla amerikanska modellen med öppna vikter hittills” och riktar den mot kodning och agentarbete: uppgifter med lång horisont, mjukvaruutveckling i många steg och jobb som pågår i timmar snarare än sekunder.
Det är bolagets första tunga öppna släpp sedan Llama-serien, och det landar på ett fält där de starkaste nedladdningsbara modellerna har varit kinesiska. Meta ställer den mot Qwen 3.8, GLM 5.3 och Kimi K3, och The Decoder rapporterar att Metas egna siffror placerar den före alla tre inom agenter, kunskap och resonemang samt multimodalitet, efter någon av dem på kodning, och långt efter Metas betalda Muse Wonder Full-modeller. Det är leverantörens egna tal; den fullständiga utvärderingsrapporten kommer, enligt Meta, snart.
Glesheten är själva produkten
En modell med 816 miljarder parametrar som bara tänder 42 miljarder per token är byggd för den som inte äger ett datacenter. Meta uppger att de två Mac Studio med Apple M5 Ultra som visades — var och en med upp till 512 GB enhetligt minne och 1,2 TB/s bandbredd, tillsammans som en maskin med ungefär en terabyte — körde modellen lokalt via ramverket MLX. Demonstrationerna handlade om agenter, inte samtal: rätta buggar och bygga funktioner i Ice Cubes, en Mastodon-klient för iOS med öppen källkod, samt granska och beskära filmmaterial i DaVinci Resolve.
Serveringsarbetet är brett spritt. Meta uppger att egna Helion-kärnor för GPU i SGLang ger 1,03 till 3,95 gångers snabbare körning på kärnnivå på Nvidia- och AMD-hårdvara, och tre procent från ände till ände på AMD:s MI350. Inferens går via SGLang, vLLM, TensorRT-LLM, Hugging Face Transformers, Apple MLX, llama.cpp och Unsloth, med optimeringar för AMD, Apple, Intel och Nvidia. Vikterna finns också på Amazon SageMaker AI, Google Cloud Model Garden och Microsoft Foundry Models, och API:er driftas av Baseten, Fireworks AI, Groq, Modal, Nebius, OpenRouter och Together AI. Finjustering sker genom PyTorchs TorchTitan.
“Öppen” med villkor
Vikterna släpps under Muse Model License, som Meta beskriver som en licens med begränsade kommersiella villkor som låter många utvecklare använda modellen utan kostnad. The Decoder anger två detaljer: det som byggs på den måste bära etiketten “Built with Muse Spark Open”, och leverantörer med årsintäkter över 20 miljoner dollar som vill sälja den vidare som API-tjänst behöver ett separat avtal med Meta. Det är den välbekanta formen för ett öppet Meta-släpp: nedladdningsbart, ändringsbart och inte riktigt öppen källkod.
Om säkerheten säger Meta att modellen fick extra eftertränning för risker som hör till öppna vikter och att den klarade tröskelvärdena för släpp i bolagets Meta Superintelligence Scaling Framework.
Att hålla ögonen på
Utvärderingsrapporten Meta lovat är det som är värt att vänta på, eftersom varje jämförelse som publicerats hittills är Metas egen. Det andra provet är om någon utanför Meta återskapar demonstrationen med två Mac Studio i en hastighet som gör den till mer än ett principbevis.
