Meta er tilbage i kapløbet om åbne vægte
Meta har udgivet Muse Spark Open, en model der er multimodal fra bunden, med 816 milliarder parametre i alt og 42 milliarder aktive per token, et kontekstvindue på en million tokens og åbne vægte på Hugging Face. Meta kalder den “den mest kapable amerikanske model med åbne vægte til dato” og retter den mod kodning og agentarbejde: opgaver med lang horisont, softwarearbejde i mange trin og job, der varer timer frem for sekunder.
Det er selskabets første tunge åbne udgivelse siden Llama-serien, og den lander på et felt, hvor de stærkeste modeller til download har været kinesiske. Meta stiller den op mod Qwen 3.8, GLM 5.3 og Kimi K3, og The Decoder skriver, at Metas egne tal placerer den foran alle tre inden for agenter, viden og ræsonnement samt multimodalitet, bag nogle af dem på kodning, og langt bag Metas betalte Muse Wonder Full-modeller. Det er leverandørens egne tal; den fulde evalueringsrapport kommer ifølge Meta snart.
Sparsomheden er produktet
En model med 816 milliarder parametre, der kun tænder 42 milliarder per token, er bygget til folk uden eget datacenter. Meta oplyser, at de to Mac Studio med Apple M5 Ultra, der blev vist frem — hver med op til 512 GB samlet hukommelse og 1,2 TB/s båndbredde, og som tilsammen fungerer som én maskine med cirka en terabyte — kørte modellen lokalt gennem rammeværket MLX. Demonstrationerne handlede om agenter, ikke samtale: at rette fejl og tilføje funktioner i Ice Cubes, en åben Mastodon-klient til iOS, og at gennemgå og beskære optagelser i DaVinci Resolve.
Arbejdet med at servere modellen er spredt bredt. Meta hævder, at egne Helion-GPU-kerner i SGLang giver mellem 1,03 og 3,95 gange hurtigere kørsel på kerneniveau på hardware fra Nvidia og AMD, og tre procent fra ende til anden på AMD’s MI350. Inferens kører gennem SGLang, vLLM, TensorRT-LLM, Hugging Face Transformers, Apple MLX, llama.cpp og Unsloth, med optimeringer til AMD, Apple, Intel og Nvidia. Vægtene ligger også på Amazon SageMaker AI, Google Cloud Model Garden og Microsoft Foundry Models, og API’er driftes af Baseten, Fireworks AI, Groq, Modal, Nebius, OpenRouter og Together AI. Finjustering sker gennem PyTorchs TorchTitan.
“Åben” med betingelser
Vægtene udgives under Muse Model License, som Meta beskriver som havende begrænsede kommercielle vilkår, der lader mange udviklere bruge modellen gratis. The Decoder nævner to detaljer: alt, der bygges på den, skal bære mærket “Built with Muse Spark Open”, og udbydere med en årlig omsætning over 20 millioner dollar, der vil sælge den videre som API-tjeneste, skal have en separat aftale med Meta. Det er den velkendte form på en åben Meta-udgivelse: til download, til at ændre, og ikke helt open source.
Om sikkerheden siger Meta, at modellen fik ekstra eftertræning for risici knyttet til åbne vægte, og at den klarede tærsklerne for udgivelse i selskabets Meta Superintelligence Scaling Framework.
Hvad man skal holde øje med
Den lovede evalueringsrapport er det, der er værd at vente på, for hver sammenligning offentliggjort indtil nu er Metas egen. Den anden prøve er, om nogen uden for Meta gentager demonstrationen på to Mac Studio med en hastighed, der gør den til mere end et bevis på konceptet.
