Tallene

Internet Watch Foundation, den britiske organisasjonen som vurderer og fjerner overgrepsmateriale mot barn fra internett, opplyste mandag at den vurderte 6 310 KI-genererte bilder av seksuelle overgrep mot barn i de første seks månedene av 2026. I hele 2025 vurderte den 4 512. Et halvår har gitt 40 prosent flere enn et helt år gjorde.

“Det er dypt bekymringsfullt å se hvor raskt KI-genererte bilder av seksuelle overgrep mot barn fortsetter å vokse og spre seg på nettet”, sa Kerry Smith, organisasjonens administrerende direktør.

Hvem som avbildes

Jenter forekommer i 98 prosent av materialet organisasjonen identifiserte. Antallet unike bilder som viser jenter, gikk fra 4 259 gjennom hele 2025 til 6 094 bare i første halvår 2026.

Aldrene blir lavere. Barn mellom sju og ti år forekom i 2 534 bilder og barn mellom 11 og 13 i 2 369. Det var 1 004 bilder av barn mellom tre og seks år og 190 av barn under to. Samlet utgjorde gruppen sju til 13 år 79 prosent av totalen, opp fra 70 prosent i 2025.

En serverhall opplyst med blått lys
Genererte filer slår ut hashlistene som finner kjent materiale. Illustrasjonsfoto. panumas nikhomkhai · pexels · Pexels License

Fordelingen etter alvorlighet

I den britiske klassifiseringen dekker kategori A det alvorligste materialet og kategori C det minst alvorlige. IWF registrerte 350 bilder i kategori A, 403 i kategori B og 5 557 i kategori C. Det setter kategori C til 88 prosent av det KI-genererte materialet som ble vurdert i første halvår 2026, mot 62 prosent i 2025 — fordelingen har forskjøvet seg kraftig mot den laveste kategorien selv om det samlede antallet har steget.

Hva IWF vil

Organisasjonen retter kravet mot Brussel. Den vil at EUs beslutningstakere vedtar en helhetlig forordning om seksuelle overgrep mot barn som tillater å oppdage både kjent materiale — innhold som allerede er hashet og katalogisert — og innhold ingen har sett før.

Flagg på stenger foran en moderne bygning
IWF ber EUs beslutningstakere handle. Illustrasjonsfoto. Tim Diercks · pexels · Pexels License

Den forskjellen er hele det tekniske problemet med syntetiske bilder. Hashsammenligning virker fordi den samme filen sirkulerer om og om igjen; en generativ modell lager en ny fil hver gang, så en katalog over kjente hasher treffer den aldri. Å oppdage materiale ingen har sett før, er en annen og langt vanskeligere evne, og det er også den delen av den foreslåtte EU-forordningen personvernorganisasjoner har kjempet hardest mot, fordi den samme skanningen som finner nytt overgrepsmateriale, inspiserer alt annet også.

Forordningen har vært i forhandlinger mellom EUs institusjoner i mer enn tre år. IWFs halvårstall er et argument rettet rett mot den fastlåste situasjonen, og neste datapunkt blir organisasjonens helårstall.