Tallene

Internet Watch Foundation, den britiske organisation, der vurderer og fjerner overgrebsmateriale mod børn fra internettet, oplyste mandag, at den vurderede 6.310 AI-genererede billeder af seksuelt misbrug af børn i de første seks måneder af 2026. I hele 2025 vurderede den 4.512. Et halvt år har givet 40 procent flere end et helt år gjorde.

“Det er dybt bekymrende at se, hvor hurtigt AI-genererede billeder af seksuelt misbrug af børn fortsætter med at vokse og sprede sig online”, sagde Kerry Smith, organisationens administrerende direktør.

Hvem der afbildes

Piger optræder i 98 procent af det materiale, organisationen identificerede. Antallet af unikke billeder, der viser piger, gik fra 4.259 i hele 2025 til 6.094 alene i første halvår af 2026.

Aldrene bliver lavere. Børn mellem syv og ti år optrådte i 2.534 billeder og børn mellem 11 og 13 i 2.369. Der var 1.004 billeder af børn mellem tre og seks år og 190 af børn under to. Tilsammen udgjorde gruppen syv til 13 år 79 procent af det samlede antal, op fra 70 procent i 2025.

En serverhal oplyst med blåt lys
Genererede filer slår hashlisterne ud, der finder kendt materiale. Illustrationsfoto. panumas nikhomkhai · pexels · Pexels License

Fordelingen efter alvor

I den britiske klassificering dækker kategori A det alvorligste materiale og kategori C det mindst alvorlige. IWF registrerede 350 billeder i kategori A, 403 i kategori B og 5.557 i kategori C. Det placerer kategori C på 88 procent af det AI-genererede materiale, der blev vurderet i første halvår af 2026, mod 62 procent i 2025 — fordelingen har forskudt sig kraftigt mod den laveste kategori, selv om det samlede antal er steget.

Hvad IWF vil

Organisationen retter kravet mod Bruxelles. Den ønsker, at EU’s beslutningstagere vedtager en samlet forordning om seksuelt misbrug af børn, som tillader at opdage både kendt materiale — indhold, der allerede er hashet og katalogiseret — og indhold, ingen har set før.

Flag på stænger foran en moderne bygning
IWF beder EU's beslutningstagere handle. Illustrationsfoto. Tim Diercks · pexels · Pexels License

Den skelnen er hele det tekniske problem med syntetiske billeder. Hashsammenligning virker, fordi den samme fil cirkulerer igen og igen; en generativ model laver en ny fil hver gang, så et katalog over kendte hashværdier rammer den aldrig. At opdage materiale, ingen har set før, er en anden og langt vanskeligere evne, og det er også den del af den foreslåede EU-forordning, som privatlivsgrupper har bekæmpet hårdest, fordi den samme scanning, der finder nyt overgrebsmateriale, inspicerer alt andet med.

Forordningen har været under forhandling mellem EU’s institutioner i mere end tre år. IWF’s halvårstal er et argument rettet lige mod det dødvande, og det næste datapunkt bliver organisationens helårstal.