Qué dice el artículo

Insilico Medicine afirma que seis relojes proteómicos de envejecimiento, construidos de forma independiente y aplicados a muestras de sangre de un ensayo en fase IIa de su fármaco rentosertib, indicaron todos una edad biológica prevista menor en los pacientes tratados. El análisis se publicó en Nature Biotechnology el 7 de septiembre, según el anuncio de la compañía.

El ensayo (NCT05938920) fue aleatorizado, doble ciego y controlado con placebo, y era un ensayo de fibrosis pulmonar idiopática, no de envejecimiento. El análisis de Insilico se apoyó en doce semanas de datos proteómicos en suero que cubren 2.841 proteínas de 42 pacientes.

Las cifras, y quién las publica

Todo lo que sigue procede del anuncio que Insilico hace de su propio artículo. En el grupo de 30 mg dos veces al día, los relojes mostraron una reversión máxima de tres a cuatro años en la semana cuatro, que llegó a unos seis años en algunos modelos. En función pulmonar, el grupo de 60 mg una vez al día registró una ganancia media de 98,4 mL en capacidad vital forzada frente a un descenso de 20,3 mL con placebo, según la nota.

Una investigadora de laboratorio manipulando tubos de muestras de sangre con una pipeta
El análisis cubrió 2.841 proteínas en doce semanas de muestras. Imagen de archivo. https://kaboompics.com/ · pexels · Pexels License

Por qué seis relojes y no uno

Un reloj proteómico de envejecimiento es un modelo que lee el proteoma sanguíneo y devuelve una edad prevista. Cada grupo los entrena con cohortes distintas y contra desenlaces distintos, de modo que el veredicto de un solo reloj es fácil de descartar como un artefacto de cómo se construyó ese modelo concreto.

Los seis de aquí se desarrollaron por separado: ProtAge, de la Facultad de Medicina de Harvard; dos variantes de OrganAge, de Oxford; y PAC, ipfP3GPT y PAOPAC, de la Universidad de Pekín y la Universidad de Westlake. El argumento de Insilico es la coincidencia: los modelos discrepan en muchas cosas, y aquí no discreparon.

La advertencia está en el propio anuncio

La línea más útil de la nota de Insilico es del premio Nobel Michael Levitt, a quien se cita diciendo que el ensayo “todavía no puede separar un envejecimiento más lento de un pulmón tratado” y que lo que quiere ver a continuación es un estudio en voluntarios sanos.

Ahí está todo el problema en una frase. El rentosertib trata una enfermedad del pulmón. Si funciona, el proteoma sanguíneo del paciente cambiará porque el pulmón está menos inflamado y menos fibrosado, y un reloj de envejecimiento que lea esa sangre devolverá una cifra más joven. Distinguir “este fármaco frena el envejecimiento” de “este fármaco trata la enfermedad que hacía parecer viejas a estas personas” exige participantes que no estén enfermos.

Un científico examinando una muestra con un microscopio de laboratorio
Insilico dice que su plataforma PandaOmics propuso la diana del fármaco. Imagen de archivo. cottonbro studio · pexels · Pexels License

Dónde entra la IA

El rentosertib inhibe TNIK. Insilico dice que identificó esa diana con su plataforma PandaOmics y generó la molécula con Chemistry42, su sistema de química generativa. Esa es la afirmación hacia la que la compañía lleva una década trabajando: no que una IA escribiera un artículo sobre un fármaco, sino que una diana propuesta por IA y una molécula diseñada por IA llegaran a pacientes y movieran una variable clínica.

Cuarenta y dos pacientes son pocos para sostener ese peso, y un análisis proteómico secundario es algo más débil que un ensayo diseñado para poner a prueba la hipótesis que ahora respalda.

Qué vigilar

El estudio en voluntarios sanos que pidió Levitt. Hasta que se haga algo así, la lectura honesta de este resultado es que un fármaco que parece ayudar a un pulmón fibrótico también hace que un modelo de edad basado en sangre marque menos, lo cual es interesante, coherente y no equivale a revertir el envejecimiento.