OpenAI y Synopsys anunciaron el 30 de septiembre una alianza plurianual para construir GPT-Synopsys, un modelo especializado entrenado para manejar el software de diseño de chips de Synopsys. Lo inusual es la estructura del acuerdo: las dos empresas repartirán ingresos según cuánto mejore el modelo el diseño de chip de cada cliente.

Synopsys vende software de automatización del diseño electrónico, las herramientas que las empresas de chips usan para describir circuitos, colocar transistores, cerrar tiempos y verificar que un diseño funcionará en silicio. Casi todos los chips avanzados en producción pasaron por software de Synopsys o de uno de sus dos principales competidores.

Qué se supone que hace el modelo

Según el acuerdo, OpenAI licencia las herramientas de Synopsys y entrena un modelo para manejarlas. Los ingenieros entregarían al sistema un objetivo — una meta de consumo, rendimiento y superficie, o cerrar los tiempos, o terminar la verificación — y los agentes ejecutarían las herramientas, leerían los resultados e iterarían hasta cumplirlo.

Un ingeniero con traje de sala limpia junto a equipo de semiconductores
Synopsys vende el software de automatización de diseño del que dependen la mayoría de los fabricantes de chips. Foto ilustrativa. Российский центр гибкой электроники · pexels · Pexels License

Es una afirmación más estrecha de lo que parece de entrada. Las empresas dicen que las herramientas de verificación tradicionales seguirán comprobando la corrección física de la salida del modelo, de modo que el modelo se presenta como algo que acelera el flujo existente y no como algo que sustituye las partes del flujo que garantizan que un chip funcione.

La estructura comercial

Ninguna de las dos empresas reveló un precio. El acuerdo agrupa cómputo, el modelo y licencias de Synopsys en un servicio conjunto, con comercialización conjunta, y OpenAI dice que los datos de los clientes se cifran y no se usan para entrenar el modelo.

El reparto de ingresos ligado a la mejora del diseño es poco común en el software empresarial, donde las licencias se venden normalmente por puesto o por capacidad. Implica que ambas empresas esperan poder medir esa mejora, lo que en diseño de chips significa acordar con un cliente una cifra base de consumo, rendimiento y superficie y luego atribuir la diferencia al modelo.

Primer plano de una placa de circuito verde
Las empresas dicen que la verificación tradicional seguirá comprobando el trabajo del modelo. Foto ilustrativa. Júlio Riccó · pexels · Pexels License

Citas y calendario

El presidente y consejero delegado de Synopsys, Sassine Ghazi, planteó el problema como velocidad sin pérdida de calidad: “El futuro de la ingeniería de semiconductores exige una aceleración drástica del proceso de diseño de chips sin comprometer el PPA ni el silicio correcto a la primera”. El presidente y cofundador de OpenAI, Greg Brockman, dijo que la empresa está “llevando ese trabajo al diseño de chips, ayudando a los ingenieros a explorar más diseños y llegar antes a un chip que funcione”.

Ya hay compromisos tecnológicos iniciales en marcha con clientes de semiconductores. GPT-Synopsys funcionará sobre infraestructura alojada por OpenAI y se integrará con Synopsys.ai y Synopsys Autopilot. Ninguna empresa dio una fecha de disponibilidad general.

Por qué importa más allá de las dos empresas

OpenAI ha pasado el último año firmando acuerdos que llegan a la cadena de suministro de la que depende. Un modelo capaz de manejar herramientas de EDA se sitúa aguas arriba de todos los aceleradores que el sector espera, y sus clientes son las mismas empresas a las que OpenAI compra cómputo.

Qué vigilar

Si algún cliente con nombre publica un resultado medido, y cómo se calcula realmente el reparto de ingresos. Mientras no haya una metodología de base pública, la afirmación de que el modelo mejora un diseño es una afirmación que las dos partes del contrato hacen sobre sí mismas.