Los chips de Google salen de los edificios de Google
Google Cloud y Oracle anunciaron el 27 de octubre que las unidades de procesamiento tensorial de Google se instalarán en Oracle Cloud Infrastructure, lo que convierte a OCI, en palabras de la publicación, en “el primer hiperescalador fuera de Google que ofrece TPU”. El despliegue de capacidad TPU en OCI empieza en el año natural 2027.
La publicación la firman Karan Batta, vicepresidente sénior de Oracle Cloud Infrastructure, y Gurmeet Goindi, director sénior de gestión de producto en Google. No contiene ninguna cita directa ni condición comercial. No dice qué generación de TPU usará Oracle, cuántos chips, en qué regiones, a qué precio ni cuánto vale el acuerdo para cada parte.
Qué aporta cada lado
El reparto de tareas se deduce de los beneficios que enumera la publicación más que de una declaración expresa. Google aporta los sistemas TPU —silicio codiseñado, red óptica, refrigeración líquida y software de compilación— junto con TorchTPU, su pila nativa de PyTorch para TPU, que ahora ha publicado como código abierto en GitHub con soporte para vLLM, SGLang, llm-d, TorchTitan, Ray, TorchRec, Hugging Face y LiteRT.
Oracle aporta los edificios, la energía y la refrigeración, descritos como centros de datos de alta densidad para IA construidos para refrigeración líquida directa a escala de bastidor, y la red que une la capacidad TPU con el resto de OCI. Esa red es Oracle Acceleron: una SmartNIC con aislamiento de inquilinos a nivel de hardware, un tejido de alto rendimiento y enrutamiento de paquetes de confianza cero. El tráfico entre TPU permanece en la interconexión propia de Google y su conmutación óptica de circuitos; Acceleron se ocupa del tráfico entre los clústeres TPU y las bases de datos y el almacenamiento de Oracle.
Las cifras que sí están en la publicación
Las cifras de rendimiento son una lección de historia más que una especificación. La publicación señala que la primera TPU entregaba 92 teraflops y treinta veces el rendimiento por vatio de los procesadores de su época, y que la octava generación alcanza hasta 12,6 petaflops de cómputo FP4 nativo por chip —más de cien veces la TPU v1— con hasta el doble de rendimiento por vatio que la generación anterior. Cita más del 97% de rendimiento efectivo en miles de chips en entrenamientos grandes, hasta un 80% mejor rendimiento por dólar para servicio de baja latencia en la última generación, y una topología de interconexión que reduce los saltos de red más de la mitad.
Ninguna de esas cifras está ligada al hardware que Oracle desplegará realmente, porque la publicación nunca lo nombra. La octava generación se describe como la más reciente de Google, no como la que irá a OCI.
Oracle está coleccionando aceleradores
El acuerdo de las TPU es uno de varios. SiliconANGLE informó de que Oracle también pretende desplegar los aceleradores a escala de oblea de Cerebras y el procesador de inferencia Jalapeño de OpenAI, atribuyendo esos planes a CNBC y señalando que ninguno está confirmado como definitivo. El argumento de Oracle es que los clientes pueden elegir arquitectura sin salir de la nube donde ya residen sus datos corporativos: ajuste fino e inferencia junto a las bases de datos de Oracle en lugar de una transferencia entre nubes.
Qué vigilar
Lo primero que habrá que buscar es una generación y una cifra. Un acuerdo plurianual que empieza en 2027 tiene más de un año para conseguir ambas, y hasta entonces la forma comercial del pacto es imposible de conocer desde fuera. Lo segundo es si TorchTPU como código abierto permite de verdad mover cargas entre aceleradores sin reescribir el código del modelo, que es el argumento de portabilidad en el que se apoya todo el anuncio y que solo podrá comprobarse cuando las TPU en OCI estén disponibles.
