Googles brikker forlater Googles bygninger
Google Cloud og Oracle kunngjorde 27. oktober at Googles tensorprosessorer skal installeres i Oracle Cloud Infrastructure, noe som gjør OCI til, med innleggets ord, “den første hyperskaleren utenfor Google som tilbyr TPU-er”. Utrullingen av TPU-kapasitet på OCI starter i kalenderåret 2027.
Innlegget er signert av Karan Batta, senior visepresident i Oracle Cloud Infrastructure, og Gurmeet Goindi, seniordirektør for produktledelse i Google. Det inneholder ingen direkte sitater og ingen kommersielle vilkår. Det sier ikke hvilken TPU-generasjon Oracle skal kjøre, hvor mange brikker, i hvilke regioner, til hvilken pris, eller hva avtalen er verdt for noen av partene.
Hva hver side bidrar med
Arbeidsdelingen leses ut av fordelene innlegget ramser opp, ikke av en uttrykkelig beskjed. Google bidrar med TPU-systemene — samdesignet silisium, optiske nett, væskekjøling og kompilatorprogramvare — sammen med TorchTPU, selskapets PyTorch-native stabel for TPU-er, nå gitt ut som åpen kildekode på GitHub med støtte for vLLM, SGLang, llm-d, TorchTitan, Ray, TorchRec, Hugging Face og LiteRT.
Oracle bidrar med bygningene, kraften og kjølingen, beskrevet som KI-tette datasentre bygd for direkte væskekjøling på rackskala, og med nettverket som binder TPU-kapasiteten til alt annet i OCI. Det nettverket er Oracle Acceleron: et SmartNIC med leietakerisolering på maskinvarenivå, en høytytende vev og pakkeruting etter nulltillit. Trafikken mellom TPU-er blir på Googles egen sammenkobling og optiske kretssvitsjing; Acceleron tar seg av trafikken mellom TPU-klyngene og Oracles databaser og lagring.
Tallene som faktisk står i innlegget
Ytelsestallene er mer historietime enn spesifikasjon. Innlegget noterer at den første TPU-en leverte 92 teraflops og tretti ganger gjennomstrømningen per watt sammenlignet med samtidens prosessorer, og at åttende generasjon når opptil 12,6 petaflops nativ FP4-regnekraft per brikke — over hundre ganger TPU v1 — med opptil dobbelt så høy ytelse per watt som forrige generasjon. Det oppgir over 97 prosent nyttig gjennomstrømning over tusenvis av brikker i store treningskjøringer, opptil 80 prosent bedre ytelse per dollar for servering med lav forsinkelse i nyeste generasjon, og en sammenkoblingstopologi som mer enn halverer antall nettverkshopp.
Ingen av disse tallene er knyttet til maskinvaren Oracle faktisk skal installere, fordi innlegget aldri navngir den. Åttende generasjon beskrives som Googles nyeste, ikke som den som går til OCI.
Oracle samler på akseleratorer
TPU-avtalen er én av flere. SiliconANGLE meldte at Oracle også akter å installere Cerebras’ skivestore akseleratorer og OpenAIs inferensprosessor Jalapeño, og tilskriver planene CNBC samtidig som det noterer at ingen av dem er bekreftet som endelige. Oracles argument er at kundene kan velge arkitektur uten å forlate skyen der bedriftsdataene allerede ligger: finjustering og inferens ved siden av Oracles databaser i stedet for en overføring mellom skyer.
Hva man bør følge
Det første å se etter er en generasjon og et antall. En flerårig avtale som starter i 2027 har mer enn et år på seg til å skaffe begge, og inntil da er avtalens kommersielle form umulig å lese utenfra. Det andre er om TorchTPU som åpen kildekode faktisk lar team flytte arbeidslaster mellom akseleratorer uten å skrive om modellkoden, som er portabilitetsargumentet hele kunngjøringen lener seg på, og som først kan prøves når TPU-er på OCI er tilgjengelige.
