OpenAI och Synopsys meddelade den 30 september ett flerårigt samarbete för att bygga GPT-Synopsys, en specialiserad modell som tränas för att köra Synopsys programvara för chipkonstruktion. Det ovanliga är avtalets konstruktion: de två bolagen ska dela intäkter utifrån hur mycket modellen förbättrar en kunds chipkonstruktion.

Synopsys säljer programvara för elektronisk designautomation — verktygen som chipbolag använder för att beskriva kretsar, placera transistorer, klara tidskraven och verifiera att en konstruktion fungerar i kisel. Nästan varje avancerat chip i produktion har gått genom programvara från Synopsys eller någon av dess två största konkurrenter.

Vad modellen ska göra

Enligt avtalet licensierar OpenAI Synopsys verktyg och tränar en modell att köra dem. Ingenjörer skulle ge systemet ett mål — ett mått på effekt, prestanda och yta, eller att klara tidskraven, eller att bli klar med verifieringen — och agenter skulle köra verktygen, läsa resultaten och upprepa tills målet nås.

En ingenjör i renrumsdräkt vid halvledarutrustning
Synopsys säljer den konstruktionsprogramvara som de flesta chiptillverkare är beroende av. Illustrationsbild. Российский центр гибкой электроники · pexels · Pexels License

Det är ett snävare påstående än det först låter. Bolagen säger att traditionella verifieringsverktyg fortfarande kontrollerar att modellens utdata är fysiskt korrekt. Modellen beskrivs alltså som något som kör det befintliga flödet snabbare, inte som något som ersätter de delar av flödet som garanterar att ett chip fungerar.

Den kommersiella konstruktionen

Inget av bolagen uppgav något pris. Avtalet buntar ihop beräkningskraft, modellen och Synopsys-licenser till en gemensam tjänst med gemensam försäljning, och OpenAI säger att kunddata krypteras och inte används för att träna modellen.

Intäktsdelning kopplad till förbättrad konstruktion är ovanligt i företagsprogramvara, där licenser normalt säljs per användare eller per kapacitet. Det förutsätter att båda bolagen räknar med att kunna mäta förbättringen — vilket i chipkonstruktion betyder att komma överens med en kund om ett utgångsvärde för effekt, prestanda och yta, och sedan tillskriva skillnaden modellen.

Närbild på ett grönt kretskort
Bolagen säger att traditionell verifiering fortfarande ska kontrollera modellens arbete. Illustrationsbild. Júlio Riccó · pexels · Pexels License

Citat och tidplan

Synopsys vd och koncernchef Sassine Ghazi beskrev problemet som fart utan kvalitetsförlust: “Framtidens halvledarteknik kräver en dramatisk acceleration av chipkonstruktionen utan att kompromissa med PPA eller rätt kisel första gången.” OpenAI:s ordförande och medgrundare Greg Brockman sade att bolaget “tar med sig det arbetet till chipkonstruktion, och hjälper ingenjörer att utforska fler konstruktioner och snabbare nå ett fungerande chip”.

De första tekniska uppdragen pågår redan hos halvledarkunder. GPT-Synopsys ska köras på infrastruktur som OpenAI driftar och integreras med Synopsys.ai och Synopsys Autopilot. Inget av bolagen angav något datum för allmän tillgänglighet.

Varför det betyder något utanför de två bolagen

OpenAI har under det senaste året tecknat avtal som sträcker sig in i den leveranskedja bolaget är beroende av. En modell som kan köra EDA-verktyg sitter uppströms om varje accelerator branschen väntar på, och kunderna för den är samma företag som OpenAI köper beräkningskraft av.

Vad som är värt att följa

Om någon namngiven kund publicerar ett uppmätt resultat, och hur intäktsdelningen faktiskt räknas ut. Så länge ingen metod för utgångsvärden är offentlig är påståendet att modellen förbättrar en konstruktion ett påstående som avtalets två parter gör om sig själva.