A OpenAI e a Synopsys anunciaram a 30 de setembro uma parceria plurianual para construir o GPT-Synopsys, um modelo especializado treinado para operar o software de desenho de chips da Synopsys. O invulgar está na estrutura do acordo: as duas empresas vão partilhar receitas conforme o modelo melhorar o desenho de chip de cada cliente.

A Synopsys vende software de automação de desenho eletrónico — as ferramentas que as empresas de chips usam para descrever circuitos, colocar transístores, fechar temporizações e verificar que um desenho vai funcionar em silício. Quase todos os chips avançados em produção passaram por software da Synopsys ou de um dos seus dois principais concorrentes.

O que o modelo deve fazer

Pelo acordo, a OpenAI licencia as ferramentas da Synopsys e treina um modelo para as operar. Os engenheiros entregariam ao sistema um objetivo — uma meta de consumo, desempenho e área, ou fechar temporizações, ou concluir a verificação — e agentes correriam as ferramentas, leriam os resultados e iterariam até o cumprir.

Um engenheiro em fato de sala limpa junto a equipamento de semicondutores
A Synopsys vende o software de automação de desenho de que dependem quase todos os fabricantes de chips. Foto ilustrativa. Российский центр гибкой электроники · pexels · Pexels License

É uma afirmação mais estreita do que parece à primeira vista. As empresas dizem que as ferramentas de verificação tradicionais continuarão a conferir a correção física da saída do modelo, pelo que o modelo é apresentado como algo que corre o fluxo existente mais depressa e não como algo que substitui as partes do fluxo que garantem que um chip funciona.

A estrutura comercial

Nenhuma das empresas revelou um preço. O acordo junta computação, o modelo e licenças da Synopsys num serviço conjunto, com comercialização conjunta, e a OpenAI diz que os dados dos clientes são cifrados e não são usados para treinar o modelo.

A partilha de receitas ligada à melhoria do desenho é rara no software empresarial, onde as licenças se vendem normalmente por posto ou por capacidade. Implica que ambas as empresas contam conseguir medir essa melhoria — o que, em desenho de chips, significa acordar com um cliente um valor de referência de consumo, desempenho e área e depois atribuir a diferença ao modelo.

Grande plano de uma placa de circuito verde
As empresas dizem que a verificação tradicional continuará a conferir o trabalho do modelo. Foto ilustrativa. Júlio Riccó · pexels · Pexels License

Citações e calendário

O presidente executivo da Synopsys, Sassine Ghazi, colocou o problema como velocidade sem perda de qualidade: “O futuro da engenharia de semicondutores exige uma aceleração dramática do processo de desenho de chips sem comprometer o PPA nem o silício certo à primeira.” O presidente e cofundador da OpenAI, Greg Brockman, disse que a empresa está a “levar esse trabalho ao desenho de chips, ajudando os engenheiros a explorar mais desenhos e a chegar mais depressa a um chip que funcione”.

Já decorrem trabalhos tecnológicos iniciais com clientes de semicondutores. O GPT-Synopsys vai correr em infraestrutura alojada pela OpenAI e integrar-se com o Synopsys.ai e o Synopsys Autopilot. Nenhuma das empresas deu data de disponibilidade geral.

Por que importa para além das duas empresas

A OpenAI passou o último ano a assinar acordos que entram na cadeia de abastecimento de que depende. Um modelo capaz de operar ferramentas de EDA fica a montante de todos os aceleradores que o setor espera, e os seus clientes são as mesmas empresas a quem a OpenAI compra computação.

O que vigiar

Se algum cliente identificado publicar um resultado medido, e como a partilha de receitas é realmente calculada. Enquanto não houver uma metodologia de referência pública, a afirmação de que o modelo melhora um desenho é uma afirmação que as duas partes do contrato fazem sobre si próprias.