En avhandling från 1987 blir ett laboratorium
Sakana AI har utsett Jürgen Schmidhuber till vetenskaplig chefsrådgivare och satt honom i spetsen för ett nybildat laboratorium för rekursiv självförbättring i Tokyo, meddelade bolaget på torsdagen. Han behåller sina nuvarande uppdrag och reser regelbundet till Japan i stället för att flytta.
Labbets uttalade mål är att sätta igång vad Sakana kallar en självförstärkande cykel av vetenskaplig upptäckt som syftar till att förbättra maskinintelligens — system som forskar, skriver om sin egen kod och verkar i den fysiska världen. Det är en direkt omformulering av ämnet i Schmidhubers examensarbete från 1987, som behandlade metainlärning och rekursiv självförbättring formellt långt innan något av dem hade en marknad.
Sakana beskriver honom som den moderna AI:ns fader och tillskriver honom arbete om världsmodeller 1990 och djupinlärningsteknik 1991. Han är också medskapare till nätverket för långt korttidsminne.
Vad labbet faktiskt ska göra
Två spår ligger under det. Det ena är programvaruagenter som förbättrar sin egen kod. Det andra är vad Sakana kallar agentnära världsmodeller: system som förutsäger hur en handling förändrar en miljö, i stället för att förutsäga nästa ord i en beskrivning av den.
Målet är fysiskt. Sakana säger att AI:ns nästa era ”går bortom digitala gränssnitt och direkt in i den fysiska världen”, och nämner robotik och tillverkning som tillämpningar. Schmidhubers eget uttalande sätter Japan i centrum: ”Japan är en födelseplats för grundläggande neurala nätverksarkitekturer och avancerad robotik. Det är ett privilegium att gå till Sakana AI för att hjälpa till att bygga bro mellan dessa två världar.”
Vad det byggs på
Labbet börjar inte från noll. Sakana har redan två system som pekar hitåt: Darwin-Gödel-maskinen, som genererar och testar ändringar i sin egen kod, och The AI Scientist, som automatiserar delar av forskningsprocessen. Bolaget rekryterar teknisk personal till Tokyolabbet.
Sakana AI grundades i juli 2023 av David Ha, Llion Jones och Ren Ito och har sitt säte i Tokyo. Bolaget presenterade en Frontier Intelligence Group mindre än en vecka före denna utnämning, så forskningsorganisationen byggs om snabbt.
Att bevaka
En rådgivartitel är inte ett forskningsresultat. Det som är värt att följa är om labbet publicerar, om dess självmodifierande agenter utvärderas av någon utanför Sakana och om världsmodellsarbetet når en verklig robot snarare än en simulator. Rekursiv självförbättring har varit ett teoretiskt ämne i fyra decennier; den intressanta frågan är om ett bolag kan göra det till ett ingenjörsämne.
