Una tesis de 1987 convertida en laboratorio

Sakana AI ha nombrado a Jürgen Schmidhuber asesor científico jefe y lo ha puesto al frente de un recién creado Laboratorio de Automejora Recursiva en Tokio, anunció la empresa el jueves. Conserva sus cargos actuales y viajará a Japón con regularidad en lugar de mudarse.

El objetivo declarado del laboratorio es poner en marcha lo que Sakana llama un ciclo acumulativo de descubrimiento científico dirigido a mejorar la inteligencia de las máquinas: sistemas que investigan, reescriben su propio código y actúan sobre el mundo físico. Es una reformulación directa del asunto de la tesis de Schmidhuber de 1987, que trató formalmente el metaaprendizaje y la automejora recursiva mucho antes de que ninguno tuviera mercado.

Sakana lo describe como el padre de la IA moderna y le atribuye trabajos sobre modelos del mundo en 1990 y técnicas de aprendizaje profundo en 1991. También es cocreador de la red de memoria a corto y largo plazo.

Para qué sirve realmente el laboratorio

Debajo hay dos líneas de trabajo. Una son los agentes de software que mejoran su propio código. La otra es lo que Sakana llama modelos del mundo nativos de agente: sistemas que predicen cómo una acción cambia un entorno, en lugar de predecir la siguiente palabra de una descripción.

Torres de oficinas en un distrito de negocios de Tokio al anochecer
El Laboratorio de Automejora Recursiva está en Tokio, donde Sakana AI tiene su oficina. Fotografía de archivo. Iban Lopez Luna · pexels · Pexels License

El destino es físico. Sakana dice que la próxima etapa de la IA «irá más allá de las interfaces digitales y entrará directamente en el mundo físico», y cita la robótica y la fabricación como aplicaciones. La declaración del propio Schmidhuber sitúa a Japón en el centro: «Japón es una cuna de arquitecturas fundacionales de redes neuronales y de robótica avanzada. Es un privilegio unirme a Sakana AI para ayudar a tender un puente entre ambos mundos».

De dónde parte

El laboratorio no empieza de cero. Sakana ya tiene dos sistemas que apuntan en esta dirección: la Máquina de Darwin-Gödel, que genera y prueba cambios en su propio código, y The AI Scientist, que automatiza tramos del proceso de investigación. La empresa está contratando personal técnico para el laboratorio de Tokio.

Investigadores escribiendo en una pizarra en una sala de reuniones
Sakana dice estar contratando personal técnico para el laboratorio. Fotografía de archivo. Mikhail Nilov · pexels · Pexels License

Sakana AI fue fundada en julio de 2023 por David Ha, Llion Jones y Ren Ito, y tiene su sede en Tokio. Anunció un Frontier Intelligence Group menos de una semana antes de este nombramiento, de modo que la organización de investigación se está rehaciendo deprisa.

Qué vigilar

Un cargo de asesor no es un resultado de investigación. Habrá que ver si el laboratorio publica, si sus agentes automodificables son evaluados por alguien ajeno a Sakana y si el trabajo sobre modelos del mundo llega a un robot real y no a un simulador. La automejora recursiva lleva cuatro décadas siendo un asunto teórico; lo interesante es si una empresa consigue convertirlo en uno de ingeniería.