Runden
Positron AI har rejst 875 millioner dollar til en værdiansættelse på 5 milliarder dollar efter investeringen, meddelte chipvirksomheden fra Reno i Nevada den 10. september. Pengene kommer i to dele: en C-runde på 375 millioner dollar prissat til 3,5 milliarder før investeringen og en C-1-runde på op til 500 millioner dollar.
NEA, Atreides Management, Valor Equity Partners, Andra Capital og SemiAnalysis Capital ledte C-runden i fællesskab. NEA og Netscapes medstifter Jim Clark ledte C-1-runden. Blandt de øvrige investorer er DFJ Growth, Qatar Investment Authority, Hudson River Trading, Cisco Investments og Naver Ventures. Forest Baskett fra NEA, Gavin Baker fra Atreides, Thomas Jermoluk fra Jim Clark Office og Dylan Patel indtræder i bestyrelsen.
Prisen er steget hurtigt. I februar rejste Positron 230 millioner dollar til en værdiansættelse på 1 milliard dollar i en runde ledet af Arena Private Wealth, Jump Trading og Unless. Den nye runde værdisætter selskabet fem gange højere, bemærkede Quartz.
Hukommelse frem for regnekraft
Positrons argument er, at inferens begrænses af hukommelsen, ikke af regnekraften. For at køre en stor sprogmodel skal dens vægte læses fra hukommelsen for hvert genereret token, så hukommelseskapaciteten afgør, hvor stor en model der kan være på en chip, og båndbredden, hvor hurtigt den svarer. Nvidias datacenter-GPU’er bruger højbåndbreddehukommelse (HBM), som kræver avanceret indkapsling.
Asimov, Positrons næste chip, bruger i stedet LPDDR5X, den type hukommelse der sidder i mobiler og bærbare computere. Den får mellem 288 GB og 2.304 GB pr. chip ifølge virksomheden, som siger, at valget lader den undgå manglen på HBM og avanceret indkapsling. Som SiliconANGLE påpeger, er LPDDR5X billigere og lettere at skaffe end HBM, men har betydeligt lavere båndbredde. Positrons svar er udnyttelsesgraden: virksomheden siger, at dens systemer bruger over 90 procent af den tilgængelige hukommelsesbåndbredde, mens de fleste AI-acceleratorer bruger under 30 procent af deres HBM’s.
Den påstand bærer hele konstruktionen, så regnestykket betyder noget. The Register beregnede i februar, at Nvidias Rubin-GPU har 288 GB HBM4 med 22 TB/s i topbåndbredde mod omkring 3 TB/s for Asimov. Selv ved 30 procent af toppen ville Rubins hukommelse ifølge det skøn stadig være omkring 2,4 gange hurtigere. Asimovs fordel, hvis den holder, ligger i kapacitet pr. chip og pris, ikke i rå hastighed.
Tre produkter, ét i drift
Atlas, Positrons system af første generation, er det produkt, der leveres. Over 50 racks er ved at blive installeret hos Oracle Cloud Infrastructure, hvor inferensudbyderen Parasail bruger kapaciteten; Jump Trading og i3d.net er også kunder i produktion, oplyser virksomheden. Atlas brugte HBM ifølge The Register, så det er ikke et fungerende eksempel på LPDDR5X-konstruktionen.
Asimov skal være færdigkonstrueret (tape-out) på TSMC’s N3P-proces ved udgangen af 2026 med produktion i andet halvår af 2027. I februar sagde administrerende direktør Mitesh Agrawal til SiliconANGLE, at chippen ville blive leveret i begyndelsen af 2027. Titan kombinerer fire til otte Asimov-chips i én node og er ifølge Positron rettet mod modeller med over 16 billioner parametre og kontekstvinduer på over 10 millioner tokens.
Positron hævder også, at et enkelt Titan-rack kan behandle op til 26 gange så mange tokens pr. dollar som Nvidias GB300 NVL72, et tal der ifølge SiliconANGLE stammer fra simuleringer. Der findes endnu ikke noget Asimov-silicium at måle det op imod.
Hvad pengene går til
Pengene skal betale for tape-out af Asimov, et datacenter til udvikling og emulering på over 2 MW og produktionsoptrapningen af Titan, herunder LPDDR5X-forsyning, produktionskapacitet og systemintegration. “Hastighed betyder noget på dette marked, både i hvor hurtigt vi leverer nye generationer af silicium, og i hvor hurtigt de når kunderne,” sagde Agrawal.
Det skal du holde øje med
Tape-out-datoen er den første rigtige prøve. Produktionen er allerede rykket fra begyndelsen til slutningen af 2027, og en forsinkelse efter nytår vil skubbe den endnu længere ud. Derefter er spørgsmålet, om uafhængige målinger af Asimov bekræfter den udnyttelse af båndbredden, som konstruktionen hviler på. SemiAnalysis Capital, en af lederne af C-runden, drives af analytikeren Dylan Patel, som nu også sidder i Positrons bestyrelse.
