Uma fabricante de chips compra o registo de modelos

A Nvidia anunciou a 3 de setembro que vai comprar a Hugging Face, a plataforma onde é publicada a maioria dos modelos de IA abertos do mundo, por 12,93 mil milhões de dólares. Segundo a France 24, 11,9 mil milhões vão para os investidores da Hugging Face e até mil milhões formam um programa de retenção em acções para os trabalhadores que passem para a Nvidia.

A Hugging Face aloja mais de três milhões de modelos, 500 mil conjuntos de dados e um milhão de aplicações, segundo o anúncio da Nvidia. A empresa situa o alcance da plataforma em 18 milhões de programadores, investigadores e criadores, com mais de 200 mil empresas a usá-la para descobrir, avaliar, personalizar e implementar IA.

O preço aproxima-se do triplo da última avaliação conhecida da Hugging Face. A Euronews indica que a empresa valia 4,5 mil milhões após uma ronda de 235 milhões em 2023 — ronda em que a própria Nvidia investiu.

“Não será exigida computação da NVIDIA”

A frase em que o anúncio mais se apoia é um compromisso de neutralidade. A Hugging Face continuará a ser uma plataforma aberta, disse a Nvidia, com os programadores livres de escolher “os modelos que quiserem, as frameworks que quiserem, as nuvens e os fornecedores de inferência que quiserem e as plataformas de computação que quiserem” — e, de forma explícita, “não será exigida computação da NVIDIA para construir ou implementar através da Hugging Face”.

Dois programadores a trabalhar lado a lado em frente a ecrãs de computador num escritório
A plataforma é usada por 18 milhões de programadores, investigadores e criadores, segundo a Nvidia. cottonbro studio · pexels · Pexels License

A Nvidia apresentou o negócio como continuidade do que já faz no site. Descreve-se como a maior contribuidora de modelos abertos da Hugging Face, com mais de 500 modelos e mais de 250 conjuntos de dados abertos publicados.

Jensen Huang, presidente executivo da Nvidia, disse sentir-se “honrado por Clem me ter procurado quando ponderava o próximo capítulo da Hugging Face e por ter acreditado que a NVIDIA seria uma boa casa para a empresa, a sua comunidade e o futuro dos modelos abertos”. Referia-se a Clément Delangue, cofundador e presidente executivo da Hugging Face, que segundo a France 24 e a Euronews iniciou a conversa durante o verão.

Porque é que um registo vale 12,93 mil milhões

A Hugging Face não é um laboratório de modelos. O seu valor é posicional: é onde um modelo aberto é encontrado, medido, quantizado, afinado e integrado numa cadeia de produção. Um ficheiro de pesos que não esteja na Hugging Face praticamente não existe para a maior parte do ecossistema, e as bibliotecas da plataforma decidem em que aceleradores um modelo corre sem trabalho adicional.

É a mesma camada de que dependem os concorrentes da Nvidia. A AMD, a Intel, as TPU da Google e o silício da Apple chegam aos programadores de modelos abertos através de integrações na Hugging Face, e todos passam agora a fazê-lo em infraestrutura detida pelo seu maior rival.

A fachada de vidro de um edifício de escritórios moderno vista de um pátio interior
As bibliotecas da Hugging Face determinam em que aceleradores um modelo aberto corre sem trabalho adicional. Mindaugas U · pexels · Pexels License

O cepticismo

É aí que assentam as objecções. Axel Rudolph, do IG Group, disse à France 24 que a Nvidia está a “comprar influência estratégica”, e Harold Byun, presidente executivo da BlueRock, levantou a hipótese de a empresa vir a negligenciar gradualmente o hardware rival em vez de o bloquear abertamente — uma falha mais lenta do que qualquer promessa de comunicado consegue cobrir.

O anúncio da Nvidia não indicou data de fecho nem enumerou as aprovações regulatórias necessárias. Dada a dimensão do negócio e a posição da Nvidia nos aceleradores de IA, essa omissão é o primeiro ponto a vigiar.

O que observar a seguir

O teste da promessa de neutralidade não está na redacção, está na manutenção. Convém observar se a pilha de inferência e as integrações de hardware da Hugging Face mantêm suporte de primeira linha para aceleradores que não sejam da Nvidia nas próximas versões, e que autoridades da concorrência abrem uma análise antes do fecho.