O título e a primeira frase não coincidem
A Nvidia publicou a 21 de outubro, na GTC de Berlim, um texto intitulado “Google Cloud e NVIDIA anunciam a disponibilidade geral da infraestrutura NVIDIA Vera Rubin”. A frase de abertura diz: “A disponibilidade geral das instâncias chega no próximo mês, com expansão prevista da disponibilidade à Europa.”
Ou seja, as instâncias não estão disponíveis. Estarão, em novembro, com a Europa a seguir. É um pré-anúncio normal, e só merece reparo porque o título diz outra coisa, e porque são os títulos que são citados.
O produto é a instância A5X da Google Cloud. A Nvidia descreve-a como juntando sistemas Vera Rubin NVL72, SuperNIC ConnectX-9 da Nvidia, a rede Virgo da Google Cloud e o arrefecimento líquido de quarta geração da Google Cloud, para inferência agêntica e aprendizagem por reforço em larga escala. A A5X traz o Vera Rubin para o AI Hypercomputer da Google Cloud como sistema integrado.
O número de 960 mil
O número que mais longe vai chegar deste anúncio é este: “A Google Cloud planeia escalar a sua infraestrutura baseada em Vera Rubin até 960 000 GPU Rubin distribuídas por vários locais.”
Convém lê-lo com atenção. É um plano, é um teto — “até” — e está distribuído por vários locais em vez de concentrado num cluster. A Nvidia não dá data para lá chegar nem número de quantas GPU Rubin a Google Cloud tem instaladas hoje. Quem ler 960 mil como uma instalação atual está a ler algo que a frase não diz.
Quem a está a usar
O primeiro cliente nomeado é a Ineffable Intelligence, empresa de Londres fundada por David Silver, que a Nvidia identifica como criador do AlphaGo. A empresa usa a A5X para aprendizagem por reforço em larga escala e para o que chama sistemas “superlearner”, que aprendem continuamente com a experiência.
“Estamos a construir superlearners que melhoram continuamente através da sua própria experiência”, disse Silver no anúncio. “Isso exige capacidade de cálculo substancial e uma ligação estreita entre gerar experiência e treinar com ela, para que cada melhoria do agente molde rapidamente a sua experiência seguinte.”
O segundo utilizador nomeado é a WPP, o grupo londrino de marketing, que demonstrou uma arquitetura de referência de agentes criativos na A5X com os modelos Nemotron da Nvidia e o Nvidia OpenShell. Os agentes transformam pedidos conversacionais em fluxos criativos de vários passos — geração de vídeo, ampliação, mudança de estilo — com aprovação humana antes da execução. O resultado que a Nvidia reporta é concreto: “Nos testes iniciais da WPP, cargas de trabalho que normalmente exigiam um cluster de vários nós correram numa única instância A5X.”
É um número reportado pelo fornecedor a partir de um teste inicial de um parceiro, não um resultado independente, e a Nvidia não diz quais eram as cargas nem qual a referência de vários nós.
A metade sobre computação confidencial
O mesmo texto traz um segundo anúncio que recebeu menos atenção. A Google Cloud estará entre os primeiros fornecedores de nuvem a oferecer a computação confidencial da Nvidia à escala do rack em instâncias bare metal como as A4X Max, com Nvidia GB300 NVL72. Em separado, a computação confidencial está agora realmente disponível nas máquinas virtuais G4 da Google Cloud com GPU Nvidia RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition. A Nvidia nomeia a Vertebrae, a Polaris Cloud e a Confidential Core AI como clientes do Confidential G4.
Isto importa pela mesma razão que os números de capacidade. As empresas que alugam computação de fronteira correm cada vez mais pesos proprietários em hardware que não possuem, e a computação confidencial à escala do rack é o mecanismo que está a ser construído para tornar isso aceitável a um departamento jurídico.
A Nvidia diz ainda que, com a Google Cloud, explora o Nvidia DSX MaxLPS para a infraestrutura Vera Rubin, para melhorar o desempenho por watt e caber mais capacidade dentro dos orçamentos elétricos existentes dos centros de dados — a restrição que hoje governa a maioria destas instalações.
O que há a vigiar é a data de disponibilidade de novembro, e se a Google Cloud chega a pôr um número na capacidade Rubin instalada em vez da planeada.
