El titular y la primera frase no coinciden
Nvidia publicó el 21 de octubre, en el GTC de Berlín, un texto titulado “Google Cloud y NVIDIA anuncian la disponibilidad general de la infraestructura NVIDIA Vera Rubin”. Su frase de apertura dice: “La disponibilidad general de las instancias llegará el mes que viene, con una expansión prevista de la disponibilidad a Europa”.
Así que las instancias no están disponibles de forma general. Lo estarán, en noviembre, con Europa después. Es un preanuncio normal, y solo merece señalarse porque el título dice otra cosa, y porque los títulos son lo que se cita.
El producto es la instancia A5X de Google Cloud. Nvidia la describe como una combinación de sistemas Vera Rubin NVL72, SuperNIC ConnectX-9 de Nvidia, la red Virgo de Google Cloud y la refrigeración líquida de cuarta generación de Google Cloud, orientada a la inferencia agéntica y al aprendizaje por refuerzo a gran escala. A5X incorpora Vera Rubin al AI Hypercomputer de Google Cloud como sistema integrado.
La cifra de 960.000
El número que más lejos llegará de este anuncio es este: “Google Cloud planea escalar su infraestructura basada en Vera Rubin hasta 960.000 GPU Rubin repartidas en varios emplazamientos”.
Conviene leerlo con cuidado. Es un plan, es un techo —“hasta”— y está repartido en varios emplazamientos en lugar de concentrado en un único clúster. Nvidia no da fecha para alcanzarlo ni cifra de cuántas GPU Rubin tiene Google Cloud instaladas hoy. Quien lea 960.000 como un despliegue actual está leyendo algo que la frase no dice.
Quién lo está usando
El primer cliente mencionado es Ineffable Intelligence, una empresa londinense fundada por David Silver, a quien Nvidia identifica como creador de AlphaGo. La compañía usa A5X para aprendizaje por refuerzo a gran escala y para lo que llama sistemas “superlearner” que aprenden de forma continua a partir de la experiencia.
“Estamos construyendo superlearners que mejoran continuamente a partir de su propia experiencia”, dijo Silver en el anuncio. “Eso exige mucha capacidad de cómputo y una conexión estrecha entre generar experiencia y entrenar con ella, para que cada mejora del agente moldee rápidamente su siguiente experiencia”.
El segundo usuario citado es WPP, el grupo londinense de marketing, que demostró una arquitectura de referencia de agentes creativos sobre A5X con los modelos Nemotron de Nvidia y Nvidia OpenShell. Los agentes convierten peticiones conversacionales en flujos creativos de varios pasos —generación de vídeo, escalado, cambio de estilo— con aprobación humana antes de ejecutarse. El resultado que Nvidia comunica es concreto: “En las pruebas iniciales de WPP, cargas de trabajo que normalmente requerían un clúster de varios nodos se ejecutaron en una sola instancia A5X”.
Esa es una cifra comunicada por el fabricante a partir de una prueba temprana de un socio, no un resultado independiente, y Nvidia no dice qué cargas de trabajo eran ni cuál era la referencia de varios nodos.
La mitad de computación confidencial
El mismo texto lleva un segundo anuncio que recibió menos atención. Google Cloud estará entre los primeros proveedores en ofrecer la computación confidencial de Nvidia a escala de rack en instancias bare metal como A4X Max, con Nvidia GB300 NVL72. Por separado, la computación confidencial ya está disponible de forma general —esta vez de verdad— en las máquinas virtuales G4 de Google Cloud con GPU Nvidia RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition. Nvidia cita a Vertebrae, Polaris Cloud y Confidential Core AI como clientes de Confidential G4.
Esto importa por la misma razón que las cifras de capacidad. Las empresas que alquilan cómputo de frontera ejecutan cada vez más pesos propietarios en hardware que no poseen, y la computación confidencial a escala de rack es el mecanismo que se está construyendo para que eso resulte aceptable a un departamento jurídico.
Nvidia dice además que, junto a Google Cloud, explora Nvidia DSX MaxLPS para la infraestructura Vera Rubin, con el fin de mejorar el rendimiento por vatio y encajar más capacidad dentro de los presupuestos eléctricos existentes de los centros de datos: la restricción que hoy gobierna la mayoría de estos despliegues.
Lo que hay que vigilar es la fecha de disponibilidad de noviembre, y si Google Cloud pone una cifra a la capacidad Rubin instalada en lugar de a la planificada.
