Un modelo propio
Salesforce ha construido su primer modelo de razonamiento. Koa, anunciado junto a Nvidia el martes en la conferencia Dreamforce de San Francisco, está pensado para que los agentes de Agentforce resuelvan tareas de ventas, atención al cliente y marketing en varios pasos y elijan las herramientas adecuadas para completarlas.
No está entrenado desde cero. Salesforce reentrenó Nemotron 3 Super, un modelo de pesos abiertos que Nvidia describe con 120.000 millones de parámetros, de los que 12.000 millones están activos en cada token, con una arquitectura híbrida Mamba-Transformer de mezcla de expertos.
Cómo se entrenó
Según Salesforce, Koa se post-entrenó con un conjunto de datos sintéticos propio basado en 27 años de implantaciones de CRM en más de 14 sectores, mediante ajuste fino supervisado y aprendizaje por refuerzo con Group Relative Policy Optimization a través de las herramientas NeMo de Nvidia. La empresa afirma que no se usaron datos de clientes.
TechCrunch informó de que los desarrolladores simularon un entorno de atención al cliente para el entrenamiento, con personajes que iban desde clientes enfadados hasta un comercial que intenta cerrar una venta.
Lo que afirma Salesforce
La afirmación sobre el rendimiento es de la propia Salesforce. En su prueba interna de CRM, que evalúa tareas como actualizar oportunidades o asignar casos, la compañía dijo que Koa “ya iguala o supera el rendimiento de los modelos líderes en acciones de CRM con tres veces menos errores”. No ha publicado esa prueba ni una evaluación independiente, y tampoco ha revelado precios.
La idea, tal como la presentó TechCrunch, es que un modelo más pequeño ajustado a un solo ámbito puede hacer el trabajo que los clientes de Salesforce esperan de un agente con menos coste que enviar esas mismas tareas a un modelo de frontera generalista.
Disponibilidad
Koa ya está disponible para clientes piloto seleccionados, y su disponibilidad general está prevista para el invierno de 2026 en regiones de Estados Unidos. Salesforce controla los pesos y ejecuta la inferencia en su propia infraestructura; nada en el anuncio indica que el modelo vaya a publicarse. Otro producto, Missionforce Operations, dirigido a gobiernos y sectores regulados y basado en modelos de Nvidia post-entrenados, llegará a clientes seleccionados en octubre.
“Lo más valioso que ha construido Salesforce no es nuestra plataforma, sino el conocimiento acumulado de cómo funcionan realmente las empresas”, dijo Marc Benioff, presidente y consejero delegado de Salesforce. Jensen Huang, de Nvidia, afirmó: “Toda empresa necesita una IA útil, adaptada a su conocimiento, su experiencia y su trabajo”.
Dónde encaja Anthropic
Koa llega tres semanas después de que Salesforce y Anthropic anunciaran Claudeforce, un acuerdo por el que Claude actúa como modelo de razonamiento del Atlas Reasoning Engine de Agentforce y es el modelo predeterminado en varios productos de Salesforce. Salesforce no ha dicho que Koa sustituya a Claude en ninguno de ellos. La pregunta abierta para los clientes es qué tareas enviará Salesforce a su propio modelo y cuáles seguirá mandando a un laboratorio de frontera.
