Un agente en lugar de un catálogo
Google Cloud presentó el agente Gemini el 8 de octubre y lo describió como “un único agente universal para el trabajo”. La publicación adapta una ponencia de Thomas Kurian, consejero delegado de Google Cloud, en la conferencia Gemini at Work de la empresa.
El planteamiento es una consolidación. Donde Google vendía asistentes, plataformas y copilotos por separado, ahora describe una sola caja de texto y una sola API que responde preguntas, hace trabajo de conocimiento, genera contenido audiovisual y escribe y ejecuta código. El usuario le da objetivos en lugar de pasos, y Google afirma que devuelve trabajo terminado dentro de los documentos, las bandejas de entrada y las herramientas de desarrollo que ya utiliza.
Funciona en web, iOS, Android, Windows y Mac, desde la línea de comandos, y dentro de Google Workspace, Microsoft 365 y Slack. También puede integrarse en aplicaciones de terceros o ejecutarse sin interfaz alguna.
Ejecutará tu trabajo en Claude
El detalle que merece una pausa es el enrutador de modelos. Google dice que el agente orquesta hoy tanto sus propios modelos Gemini como los modelos Claude de Anthropic, con otros modelos privados y abiertos previstos, y que cada tarea se ejecuta en el modelo que considere más adecuado. Una función llamada Smart Routing toma esa decisión automáticamente, buscando el menor coste con un rendimiento aceptable.
Es un proveedor de nube diciendo a los clientes empresariales que gastará su dinero con un competidor directo cuando el modelo del competidor encaje mejor. La propia gama de Google — Argon para razonamiento de frontera, Flash para volumen, Omni para medios generativos, Gemma para el borde de la red — se presenta como una entrada en esa decisión y no como el producto en sí.
Agentes con su propia dirección de correo
El agente crea subagentes temporales y específicos para cada tarea, con identidades propias, y los coordina en paralelo o en secuencia. También introduce lo que Google llama un agente colega: un agente permanente, asociado a un puesto, con identidad propia, almacenamiento propio y acceso solo al contexto que le dé su equipo. En Workspace ese agente recibe su propia cuenta y su propia dirección en un dominio dedicado, puede añadirse a conversaciones o mencionarse en comentarios de documentos, y aparece en el historial de versiones con su propio nombre.
Google describe cuatro tipos de memoria detrás de esto: de sesión, semántica, procedimental y episódica. La memoria procedimental cubre cómo se hace el trabajo, incluidas las habilidades que el propio agente se ha escrito.
Un cortafuegos para agentes
El apartado de gobernanza se organiza en torno a cuatro preguntas: quién es el agente, qué puede hacer, qué hizo y qué nunca debe tocar. Cada agente recibe una identidad atestiguada criptográficamente que queda registrada en los logs y en cualquier máquina virtual que arranque. Los agentes se ejecutan dentro de un Agent Sandbox con su propio límite de red, y todo su tráfico pasa por Agent Gateway, que Google llama un cortafuegos de red para IA y que puede aplicar reglas como impedir que los agentes abran documentos clasificados como de acceso restringido.
El coste recibe un tratamiento parecido: límites de gasto por proyecto fijados en Cloud Billing, que detienen el agente de ese proyecto al alcanzarse y lo reanudan con un clic.
Las cifras son de Google
Google afirma que casi 500 clientes procesaron cada uno más de un billón de tokens en el último año, que casi el 90% de las empresas del Fortune 100 usan Gemini Enterprise y que casi el 80% de sus clientes de nube usan sus productos de IA. Sostiene que su TPU 8i ofrece un 80% mejor relación precio-rendimiento que la generación anterior. Ninguna de esas cifras está verificada de forma independiente, y los resultados que cita — Bradesco reduciendo una revisión documental de una hora a cinco minutos, Ulta Beauty triplicando su conversión digital — los reportan los propios clientes.
Las versiones sectoriales están más avanzadas en unos ámbitos que en otros: servicios financieros y legal están en vista previa, mientras que administración pública, sanidad y comercio se describen como próximas.
Qué observar
La publicación no da fecha de disponibilidad general ni precio para el agente Gemini, lo que convierte el anuncio en una dirección más que en un producto a la venta. Lo que hay que observar es el enrutador: si las propias herramientas de Google siguen enviando el trabajo de frontera a Claude, la pregunta de qué laboratorio gana la IA empresarial empieza a importar menos que quién controla la capa de orquestación por encima de ellos.
