Un sistema nervioso completo, animal por animal
Un equipo de investigadores ha publicado el primer conectoma completo del sistema nervioso central de una mosca de la fruta macho: un diagrama de conexiones con más de 166.000 neuronas y unos 125 millones de conexiones sinápticas en un solo animal. El artículo revisado por pares apareció en Cell el 3 de septiembre de 2026, y Google Research, que construyó buena parte de la cadena de análisis de imagen, publicó su relato del trabajo ese mismo día.
Por número de neuronas es la mayor reconstrucción cerebral ensamblada hasta hoy. Abarca el cerebro, los lóbulos ópticos y el cordón nervioso ventral —el equivalente aproximado de una médula espinal en la mosca— como un único conjunto de datos continuo. Los conectomas de mosca anteriores se detenían en el cerebro. “En esencia, nos permite ir de los ojos a las patas de una sola vez”, declaró Greg Jefferis, del Laboratorio de Biología Molecular del MRC y la Universidad de Cambridge, en el anuncio del trabajo publicado por Janelia.
Por qué importa el sexo de la mosca
Todos los conectomas de mosca terminados hasta ahora habían sido de hembras, incluido el hemibrain que Janelia publicó en 2020. Eso hacía imposible comparar ambos sexos con resolución sináptica, algo relevante porque el cortejo, la agresión y el apareamiento son precisamente los comportamientos en los que machos y hembras más difieren.
La página del proyecto de Janelia indica 262 tipos celulares específicos de sexo y 114 sexualmente dimórficos, en conjunto alrededor del 4,8% del cerebro central. Las diferencias se concentran en regiones de orden superior y no en la periferia sensorial y motora, que es en buena medida compartida.
“Es la primera vez que podemos comparar ambos sexos de un animal con comportamiento social complejo”, afirmó Gerry Rubin, investigador principal sénior en Janelia.
Qué hizo exactamente el aprendizaje automático
Un conectoma de esta escala no se dibuja a mano. La muestra se secciona y se fotografía con microscopio electrónico, lo que produce un volumen en el que cada neurona debe separarse de sus vecinas antes de poder contar nada.
Google Research afirma haber aportado ese paso con redes de relleno por inundación: redes convolucionales que parten de un solo píxel y crecen hacia fuera decidiendo qué píxeles contiguos pertenecen al mismo objeto. Para este conjunto de datos, el equipo también mejoró su sistema de reconstrucción PATHFINDER añadiendo neuronas sintéticas a los datos de entrenamiento, lo que según Google aumentó tanto la velocidad como la precisión.
La pasada automática es un borrador, no un resultado. Equipos expertos del grupo FlyEM de Janelia y del Cambridge Drosophila Connectomics Group, en el Laboratorio de Biología Molecular del MRC, revisaron la segmentación, etiquetaron las neuronas y asignaron tipos celulares. El artículo describe 11.710 tipos de neurona en el mapa terminado.
Datos abiertos, y para qué sirven
El conjunto de datos se publica con licencia CC BY 4.0 y puede consultarse mediante neuPrint, explorarse en el visor de código abierto Neuroglancer de Google o recorrerse en male-cns.janelia.org. Una versión preliminar del trabajo se subió a bioRxiv en octubre de 2025; el artículo de Cell es la versión revisada por pares.
La conectómica mantiene desde hace tiempo una discusión consigo misma sobre qué aporta realmente un diagrama de conexiones: un mapa de conexiones no es un mapa de actividad, y saber qué neurona toca cuál no explica por sí solo un comportamiento. Lo que el campo ha demostrado de forma constante es que el mapa reduce el espacio de búsqueda. Un circuito que puede trazarse de principio a fin es un circuito que puede ponerse a prueba con experimentos dirigidos en lugar de conjeturas.
La pregunta siguiente es evidente: la escala. El sistema nervioso de una mosca ronda las 166.000 neuronas; el cerebro de un ratón, unos 70 millones. Los métodos descritos aquí son aquellos sobre los que tendría que apoyarse un intento a escala de ratón, y hasta dónde llegan es lo que conviene vigilar.
