Et komplett nervesystem, ett dyr om gangen
Forskere har publisert den første komplette konnektomen av en hannbananflues sentralnervesystem: et koblingsskjema med over 166 000 nevroner og rundt 125 millioner synaptiske forbindelser i ett enkelt dyr. Den fagfellevurderte artikkelen kom i Cell 3. september 2026, og Google Research, som bygde store deler av bildeanalysekjeden, publiserte sin redegjørelse samme dag.
Målt i antall nevroner er det den største hjernerekonstruksjonen som er satt sammen til nå. Den dekker hjernen, synslappene og den ventrale nervestrengen — flueens grove motstykke til en ryggmarg — som ett sammenhengende datasett. Tidligere flugekonnektomer stoppet ved hjernen. «Det lar oss i praksis komme fra øyne til bein i én omgang», sa Greg Jefferis ved MRC Laboratory of Molecular Biology og universitetet i Cambridge i Janelias kunngjøring av arbeidet.
Hvorfor flueens kjønn er hele poenget
Alle ferdige bananflugekonnektomer fram til nå har vært hunner, inkludert hemibrain som Janelia publiserte i 2020. Det gjorde sammenlikning mellom kjønnene umulig ved synaptisk oppløsning — noe som betyr noe, siden frieri, aggresjon og paring er nettopp de atferdene der hanner og hunner skiller seg mest.
Janelias prosjektside for datasettet oppgir 262 kjønnsspesifikke celletyper og 114 seksuelt dimorfe, til sammen omtrent 4,8 prosent av sentralhjernen. Forskjellene samler seg i regioner av høyere orden snarere enn i den sensoriske og motoriske periferien, som i stor grad er felles.
«Det er første gang vi kan sammenlikne begge kjønn hos et dyr med kompleks sosial atferd», sa Gerry Rubin, senior gruppeleder ved Janelia.
Hva maskinlæringen faktisk gjorde
En konnektom av denne størrelsen tegnes ikke for hånd. Prøven snittes og avbildes med elektronmikroskop, noe som gir et volum der hvert nevron må skilles fra naboene før noe som helst kan telles.
Google Research opplyser at de sto for det trinnet med flood-filling-nettverk — konvolusjonsnettverk som starter fra én enkelt bildepunkt og vokser utover ved å avgjøre hvilke naboliggende bildepunkter som hører til samme objekt. For dette datasettet forbedret teamet også rekonstruksjonssystemet PATHFINDER ved å legge syntetiske nevroner inn i treningsdataene, noe Google sier økte både hastighet og treffsikkerhet.
Den automatiske gjennomgangen er et utkast, ikke et resultat. Ekspertgrupper ved Janelias FlyEM-gruppe og Cambridge Drosophila Connectomics Group ved MRC Laboratory of Molecular Biology korrekturleste segmenteringen, merket nevronene og tildelte celletyper. Artikkelen oppgir 11 710 nevrontyper i det ferdige kartet.
Åpne data, og hva de er til for
Datasettet slippes under lisensen CC BY 4.0 og kan spørres opp via neuPrint, ses i Googles åpne visningsverktøy Neuroglancer eller utforskes på male-cns.janelia.org. En preprint av arbeidet ble lagt ut på bioRxiv i oktober 2025; Cell-artikkelen er den fagfellevurderte versjonen.
Konnektomikken fører en langvarig diskusjon med seg selv om hva et koblingsskjema egentlig gir: et kart over forbindelser er ikke et kart over aktivitet, og å vite hvilket nevron som møter hvilket forklarer ikke i seg selv atferd. Det feltet konsekvent har vist, er at kartet krymper søkerommet. En krets som kan spores fra ende til ende, er en krets som kan prøves med målrettede eksperimenter i stedet for gjetning.
Det neste spørsmålet er åpenbart: skalaen. En bananflues nervesystem rommer rundt 166 000 nevroner; en musehjerne rundt 70 millioner. Metodene som beskrives her, er de et forsøk i museskala måtte bygge videre på, og hvor langt de rekker, er det som er verdt å følge.
