Qué se publicó
El equipo de economía de Anthropic publicó el jueves un modelo interactivo que proyecta la economía estadounidense hasta 2030 a partir de dos entradas: cuánto del trabajo del conocimiento puede hacer la IA y con qué rapidez la adoptan realmente las empresas. Lo acompañan un informe técnico, Economic Scenarios for Transformative AI, de Korinek y otros, y una encuesta a 10.980 adultos estadounidenses realizada en agosto.
El marco convierte parámetros —la fracción de tareas que toca la IA, su difusión, la ganancia de productividad por tarea y hasta qué punto sustituye al trabajo en lugar de complementarlo— en trayectorias de productividad, crecimiento, salarios, participación del trabajo y desempleo.
Los tres escenarios
En el caso modesto, la IA tiene un efecto de la escala de internet. El PIB estadounidense llega a 34,1 billones de dólares en 2030, un 1,6% por encima de la proyección de referencia, y los salarios del trabajo del conocimiento suben ligeramente.
En el caso sustancial, el PIB alcanza 36,3 billones, un 8,3% por encima de la referencia, y los salarios del trabajo del conocimiento quedan, en palabras de Anthropic, esencialmente planos. El crecimiento se duplica aproximadamente mientras la retribución no se mueve.
En el caso extremo, el PIB llega a 44,4 billones —un 32,4% por encima de la referencia— y los salarios del trabajo del conocimiento caen más de un 10% para 2030, con un desempleo que, según Anthropic, podría dispararse a niveles históricos. Esa vía exige sistemas de IA capaces de mejorarse a sí mismos sin ayuda humana.
Lo relevante es el patrón que atraviesa los tres. Cuanto más rápido el crecimiento, peor el resultado para quienes ven automatizado su trabajo. Nada en el modelo dobla esa relación.
Qué espera el público
La encuesta halló que las expectativas medianas de los encuestados coincidían con el escenario sustancial: ni el de escala internet ni el de la IA que se mejora sola. Es un resultado llamativo para publicar junto al modelo, porque significa que el estadounidense mediano ya espera la versión en la que la economía crece y su salario no.
Léase la letra pequeña
Anthropic llama al modelo “una simplificación radical de una realidad compleja” y enumera lo que deja fuera: respuestas de política pública, ciclos económicos, alteraciones de la demanda agregada y de los mercados financieros, y riesgos catastróficos. No sigue a trabajadores concretos y se detiene en 2030 por diseño. La empresa también señala que puede subestimar los efectos de demanda de la construcción de centros de datos.
Esas omisiones pesan sobre todo en el caso extremo, donde la respuesta política es toda la cuestión y el modelo no la modela. Conviene leer los escenarios como una manera de hacer comparables los supuestos, que es lo que Anthropic dice que son, y no como el pronóstico de una empresa con un interés comercial directo en la respuesta.
Qué vigilar
El siguiente paso útil es que otros economistas muevan los mismos mandos y publiquen dónde discrepan, sobre todo en la velocidad de adopción, que es el parámetro al que los escenarios son más sensibles y el que está más lejos de estar zanjado.
