Vad som publicerades
Anthropics ekonomiteam släppte på torsdagen en interaktiv modell som projicerar den amerikanska ekonomin fram till 2030 utifrån två ingångsvärden: hur mycket av kunskapsarbetet AI klarar, och hur snabbt företagen faktiskt börjar använda det. Bredvid den ligger en teknisk rapport, Economic Scenarios for Transformative AI av Korinek med flera, och en enkät till 10 980 vuxna amerikaner som gjordes i augusti.
Ramverket omvandlar parametrar — andelen uppgifter AI berör, hur brett det används, produktivitetsvinsten per uppgift och hur långt AI ersätter arbete i stället för att komplettera det — till banor för produktivitet, tillväxt, löner, arbetets andel av inkomsterna och arbetslöshet.
De tre scenarierna
I det måttliga fallet får AI en effekt i internets storleksordning. USA:s BNP når 34,1 biljoner dollar 2030, ungefär 1,6 procent över basprognosen, och lönerna för kunskapsarbete stiger något.
I det betydande fallet når BNP 36,3 biljoner, 8,3 procent över basen, och lönerna för kunskapsarbete är, med Anthropics formulering, i praktiken oförändrade. Tillväxten ungefär fördubblas medan betalningen står stilla.
I det extrema fallet når BNP 44,4 biljoner — 32,4 procent över basen — och lönerna för kunskapsarbete faller med mer än tio procent till 2030, med en arbetslöshet som enligt Anthropic kan skjuta i höjden till historiska nivåer. Den vägen kräver AI-system som kan förbättra sig själva utan mänsklig hjälp.
Mönstret tvärs över de tre är poängen. Ju snabbare tillväxten är, desto sämre blir utfallet för dem vars arbete automatiseras. Inget i modellen bryter det sambandet.
Vad allmänheten väntar sig
Enkäten visade att svarandes medianförväntningar låg i linje med det betydande scenariot — varken internetfallet eller det självförbättrande. Det är ett anmärkningsvärt resultat att publicera intill modellen, eftersom det betyder att medianamerikanen redan väntar sig versionen där ekonomin växer och den egna lönen inte gör det.
Läs förbehållen
Anthropic kallar modellen “en kraftig förenkling av en komplex verklighet” och räknar upp vad den utelämnar: politiska motåtgärder, konjunkturcykler, störningar i den samlade efterfrågan och på finansmarknaderna, samt katastrofrisker. Den följer inte enskilda arbetstagare och slutar vid 2030 med avsikt. Bolaget noterar också att den kan underskatta efterfrågeeffekterna av datacenterutbyggnaden.
De utelämnandena väger tyngst i det extrema fallet, där den politiska responsen är hela frågan och modellen inte modellerar någon. Läs scenarierna som ett sätt att göra antaganden jämförbara, vilket är vad Anthropic säger att de är, snarare än som en prognos från ett bolag med ett direkt kommersiellt intresse i svaret.
Vad man bör hålla ögonen på
Nästa nyttiga steg är att andra ekonomer vrider på samma rattar och publicerar var de landar annorlunda — framför allt om spridningstakten, den parameter scenarierna är känsligast för och den som är längst ifrån avgjord.
