En maskin fem konkurrenter kom överens om att dela
Sferical AI meddelade den 15 oktober att AstraZeneca, Ericsson, Saab, SEB och Wallenberg Investments lanserat Sferical One, en delad AI-superdator i Sverige, med lagertillverkaren SKF som strategisk partner.
Hårdvaran är en Nvidia DGX SuperPOD byggd på 16 Nvidia DGX GB300-system. Sfericals eget pressmeddelande anger antalet system men ingen total siffra för acceleratorer; NordiskPost och annan bevakning av lanseringen i Stockholm uppger 1 152 grafikprocessorer fördelade på de 16 rackskåpen, en siffra bolaget inte själv publicerat.
Maskinen är inte ny. Sferical uppger att den kört sedan sensommaren 2026, vilket gör detta till ett lanseringsbesked för något som redan är i produktion — ett rimligt sätt att slippa tillkännage en superdator som ännu inte fungerar.
Vad varje medlem gör med den
De namngivna arbetslasterna är konkreta nog att kunna kontrolleras, och de är inte samma problem. AstraZeneca använder den för läkemedelsutveckling, Ericsson för grundmodeller för telekom, Saab för försvarstillämpningar, SEB för finansiella tjänster och SKF för prediktivt underhåll, kvalitetskontroll och forskning.
Den spridningen är hela poängen med upplägget. Inget av bolagen behöver ett frontkluster kontinuerligt, och vart och ett skulle ha svårt att motivera ett eget; gemensamt löser sig beläggningsproblemet i stort sett av sig självt. Sferical planerar också tjänster byggda på Nvidias öppna multimodala Nemotron-modeller, och uppger att de öppna vikterna låter medlemmarna granska dem, finjustera för egna användningsfall och köra dem i miljöer som uppfyller deras egna säkerhetskrav.
Den sista satsen är den egentliga produkten. Vd Jenny Nordlöw sade att Sferical One låter bolagen träna och köra AI-modeller i större skala på en suverän plattform, och att data stannar i Sverige — vilket är det som gör maskinen användbar både för medlemmen vars arbete är försvar och för den som hanterar patientdata.
Suveränitet som upphandlingsargument
Marcus Wallenberg, ordförande för Wallenberg Investments, beskrev projektet som en långsiktig investering i förmågor och kompetens bolagen kommer att behöva för att konkurrera. Nvidias grundare Jensen Huang, som deltog vid lanseringen i Stockholm tillsammans med vice statsminister Ebba Busch, sade att Sverige alltid har byggt stora saker.
Suveränitetsinramningen gör verkligt arbete här, och det är värt att vara noga med vad den betyder. Beräkningskraften står i Sverige och data lämnar inte landet, men acceleratorerna, systemarkitekturen och de öppna modeller tjänsterna bygger på kommer alla från en enda amerikansk leverantör. Suverän betyder i den här användningen rättslig kontroll över data och placering, inte oberoende av leveranskedjan.
En del av en större europeisk satsning
Lanseringen ligger inom en bredare Nvidia-kampanj i Europa. Huang sade under Stockholmsbesöket att bolaget investerat 8 miljarder dollar i Europa det senaste året, och hans europeiska turné fortsätter med ett huvudanförande på GTC Berlin den 21 oktober.
Svensk rapportering har uppskattat projektets kostnad till mer än en miljard kronor, ungefär 95 miljoner dollar. Sferical har inte publicerat någon siffra, så den bör behandlas som en utomstående uppskattning och inte som ett redovisat tal.
Vad man ska hålla ögonen på
Frågan för all delad infrastruktur är alltid tilldelningen: vem får maskinen när två medlemmar vill ha den samma vecka, och om samarbetet överlever den första konflikten. Håll också utkik efter om Sferical publicerar siffror för beläggning eller kapacitet, och om fler svenska industribolag ansluter — ett konsortium på fem är en klubb, ett på femton är nationell infrastruktur.
