Una máquina que cinco rivales acordaron compartir
Sferical AI anunció el 15 de octubre que AstraZeneca, Ericsson, Saab, SEB y Wallenberg Investments han lanzado Sferical One, un supercomputador de IA compartido en Suecia, con el fabricante de rodamientos SKF como socio estratégico.
El equipamiento es un DGX SuperPOD de Nvidia construido sobre 16 sistemas Nvidia DGX GB300. La nota de Sferical da el número de sistemas pero no una cifra total de aceleradores; NordiskPost y otras coberturas del acto en Estocolmo la sitúan en 1.152 GPU repartidas en esos 16 bastidores, un dato que la propia empresa no ha publicado.
La máquina no es nueva. Sferical dice que funciona desde finales del verano de 2026, de modo que este es el anuncio de lanzamiento de algo que ya está en producción, una forma razonable de evitar anunciar un supercomputador que todavía no funciona.
Qué hace cada miembro con él
Las cargas de trabajo mencionadas son lo bastante concretas como para poder comprobarse, y no son el mismo problema. AstraZeneca lo usa para descubrimiento de fármacos, Ericsson para modelos fundacionales de telecomunicaciones, Saab para aplicaciones de defensa, SEB para servicios financieros y SKF para mantenimiento predictivo, control de calidad e investigación.
Esa diversidad es justamente el sentido de la estructura. Ninguna de estas empresas necesita un clúster de frontera de forma continua, y a cada una le costaría justificarlo en solitario; en común, el problema de la utilización se resuelve casi solo. Sferical planea además servicios construidos sobre los modelos multimodales abiertos Nemotron de Nvidia, y señala que los pesos abiertos permiten a los miembros inspeccionarlos, ajustarlos a sus casos de uso y ejecutarlos en entornos que cumplen sus propios requisitos de seguridad.
Esa última cláusula es el producto real. La consejera delegada, Jenny Nordlöw, dijo que Sferical One permite a las empresas entrenar y ejecutar modelos de IA a mayor escala en una plataforma soberana, y los datos se quedan en Suecia, que es lo que hace la máquina utilizable para el miembro cuyo trabajo es la defensa y para el que maneja datos de pacientes.
La soberanía como argumento de compra
Marcus Wallenberg, presidente de Wallenberg Investments, describió el proyecto como una inversión a largo plazo en capacidades y conocimientos que las empresas necesitarán para competir. El fundador de Nvidia, Jensen Huang, que asistió al acto de Estocolmo junto a la viceprimera ministra Ebba Busch, dijo que Suecia siempre ha construido grandes cosas.
El marco de la soberanía hace aquí un trabajo real, y conviene precisar qué significa. El cómputo está en Suecia y los datos no salen, pero los aceleradores, la arquitectura de los sistemas y los modelos abiertos sobre los que se construyen los servicios vienen todos de un único proveedor estadounidense. Soberano, en este uso, significa control jurisdiccional sobre los datos y su ubicación, no independencia de la cadena de suministro.
Parte de un empuje europeo mayor
El lanzamiento se inscribe en una campaña más amplia de Nvidia en Europa. Huang dijo durante la visita a Estocolmo que la compañía ha invertido 8.000 millones de dólares en Europa en el último año, y su gira europea continúa con una conferencia en GTC Berlín el 21 de octubre.
La prensa sueca ha estimado el coste del proyecto en más de mil millones de coronas, unos 95 millones de dólares. Sferical no ha publicado ninguna cifra, así que conviene tomarla como una estimación externa y no como un dato divulgado.
Qué vigilar
La pregunta de toda infraestructura compartida es siempre el reparto: quién se queda la máquina cuando dos miembros la quieren la misma semana, y si la puesta en común sobrevive al primer conflicto. Conviene vigilar también si Sferical publica cifras de utilización o capacidad, y si se suman más industrias suecas: un consorcio de cinco es un club, y uno de quince es infraestructura nacional.
