En siffra som ändrar debatten

Den amerikanska signalspaningsmyndigheten NSA lägger i år miljarder skattedollar på att utvärdera och testa avancerade AI-modeller, rapporterade Washington Sun på torsdagen med hänvisning till två personer med tillgång till hemligstämplade underrättelseuppskattningar. Summan är långt större än vad som varit offentligt känt.

Källorna är anonyma och underlaget är hemligstämplat, så siffran kan inte stämmas av mot ett dokument. Det som går att stämma av är riktningen. NSA:s center för säkerhet i artificiell intelligens började testa frontmodeller efter säkerhetsbrister i en rad uppmärksammade händelser, och myndighetens höga företrädare sade i augusti att de ville ha tillgång till alla AI-modeller.

En talesperson för försvarsdepartementet sade till tidningen att departementet inte kommenterar teknisk arkitektur eller resursfördelning för sina AI-verktyg.

Vart pengarna går

Beräkningskraften dominerar. Att köra och testa en frontmodell innebär att köpa samma acceleratorer som alla andra budar på, på en marknad där utbudet inte hunnit ikapp efterfrågan, och en statlig köpare har inget företräde till dem.

Rader av servrar i en stor datorhall
Merparten av myndighetens testkostnad är beräkningskraft, enligt rapporten. Arkivbild. panumas nikhomkhai · pexels · Pexels License

Personal är den andra posten. De främsta AI-ingenjörerna får ersättningar som den federala lönetrappan inte är i närheten av, vilket lämnar myndigheten att konkurrera om just den personal som laboratorierna också anställer.

Varför det spelar roll för regleringen

Rapporteringen använder siffran som ett argument om vad tillsyn kostar, och lagstiftarna verkar läsa den så. Kongressens budgetkontor prissatte ett förslag, en lag om säkerhet och innovation inom AI, till omkring 20 miljoner dollar om året, och ett förslag om rapportering och spårning av AI till 36 miljoner på fem år. Mot en enda myndighet som lägger miljarder ser de siffrorna ut att ha skrivits för en annan teknik.

En kontorsanställd som läser utskrivna dokument vid ett skrivbord
Underlaget är hemligstämplat och källorna är anonyma. Arkivbild. Mikhail Nilov · pexels · Pexels License

Nathan Calvin, chefsjurist på intresseorganisationen Encode, sade till tidningen att egen utvärderingsförmåga är ”oerhört viktig och nödvändig” men ”genuint dyr”. Nat Purser vid AI Verification and Evaluation Research Institute gjorde samma poäng om finansieringen: att bedöma dessa system kräver att man betalar för beräkningsresurserna och kompetensen.

Att bevaka

Det konkreta att leta efter är om något av detta når ett öppet dokument. En anslagspost i kongressen, en offentlig kostnadsbedömning av ett testregim eller ett uttalande från NSA om utvärderingsprogrammet skulle göra en anonymt källbelagd siffra till något en lagstiftande församling kan tvista om. Till dess är kostnaden för att testa frontmodeller i staten ett tal som bara några få har sett.