Una cifra que cambia el debate
La Agencia de Seguridad Nacional estadounidense gasta este año miles de millones de dólares del contribuyente en evaluar y probar modelos avanzados de IA, informó el jueves el Washington Sun citando a dos personas con acceso a estimaciones clasificadas. La suma es muy superior a lo que se conocía públicamente.
Esas fuentes no están identificadas y las estimaciones son clasificadas, así que la cifra no puede contrastarse con un documento. Lo que sí puede contrastarse es su dirección. El Centro de Seguridad de la Inteligencia Artificial de la NSA empezó a probar modelos de frontera en busca de debilidades de seguridad nacional tras una serie de incidentes notorios, y altos cargos de la agencia dijeron en agosto que querían acceso a todos los modelos de IA.
Un portavoz del Pentágono dijo al periódico que el departamento no comenta la arquitectura técnica ni la asignación de recursos de sus herramientas de IA.
Adónde va el dinero
El cómputo domina. Ejecutar y probar un modelo de frontera significa comprar los mismos aceleradores por los que puja todo el mundo, en un mercado donde la oferta no ha alcanzado a la demanda, y un comprador público no tiene ninguna prioridad sobre él.
Las personas son la segunda partida. Los mejores ingenieros de IA cobran paquetes que la escala salarial federal no puede acercarse a igualar, lo que deja a la agencia compitiendo justo por el personal que también contratan los laboratorios.
Por qué importa para la regulación
El reportaje presenta la cifra como un argumento sobre el coste de la supervisión, y los legisladores parecen leerla así. La oficina presupuestaria del Congreso valoró una propuesta, una ley de seguridad e innovación en IA, en unos 20 millones de dólares al año, y un proyecto de notificación y seguimiento de IA en 36 millones en cinco años. Frente a una sola agencia que gasta miles de millones, esas cifras parecen escritas para otra tecnología.
Nathan Calvin, asesor jurídico del grupo Encode, dijo al periódico que la capacidad interna de evaluación de IA es «extremadamente importante y necesaria», pero «realmente cara». Nat Purser, del Instituto de Investigación en Verificación y Evaluación de IA, insistió en lo mismo sobre la financiación: evaluar estos sistemas exige pagar los recursos de cómputo y la experiencia.
Qué vigilar
Lo concreto que hay que buscar es si algo de esto llega a un documento sin clasificar. Una partida presupuestaria del Congreso, una valoración pública de un régimen de pruebas o una declaración de la NSA sobre su programa de evaluación convertirían una cifra de fuentes anónimas en algo sobre lo que un parlamento pueda discutir. Hasta entonces, el coste de probar modelos de frontera en el Estado es un número que solo han visto unos pocos.
