Priset, upplösning för upplösning
Google släppte Nano Banana 2.1 den 6 oktober, en modell för bildgenerering och bildredigering byggd på Gemini 3.6 Flash. Den publicerade prislistan debiterar utdatabilder med 30 dollar per miljon token, mot 60 för modellen gemini-3.1-flash-image som den ersätter.
Det slår olika vid olika storlekar. En 1K-bild kostar 0,0336 dollar, ned från 0,067. En 2K-bild kostar 0,0504, ned från 0,101. En 4K-bild kostar 0,113, ned från 0,151 — en sänkning på ungefär en fjärdedel, inte den halvering som gäller längre ned i skalan.
Den gamla modellen stängs av den 29 oktober, så detta är en migrering med deadline snarare än en frivillig uppgradering.
Vad modellkortet hävdar
Modellkortet anger inmatningskontexten till en miljon token, med bildutdata begränsad till 4K token och textutdata till 64K. Google uppger att modellen hanterar upp till 14 referensbilder och håller samman fyra karaktärer och tio objekt.
I Googles egen jämförelse mot Gemini 3.1 Flash får den generella preferensen 1050 ± 14 mot 990 ± 7, flerkaraktärskonsekvensen 1106 ± 14 mot 978 ± 10, och infografikens faktariktighet 0,521 mot 0,179. Det är leverantörens siffror i leverantörens egen jämförelse; någon oberoende utvärdering har inte publicerats.
Begränsningarna Google själv räknar upp
Modellkortet är ovanligt rakt om vad som fortfarande fallerar: svag textåtergivning i små storlekar, karaktärsåtergivning som inte alltid är konsekvent, och tillfällig förvirring kring rumslig placering. Kunskapen inom vissa områden tar slut i mars 2026.
Den sista punkten väger tyngre i en bildmodell än den låter. Infografikens faktariktighet är en av de tre siffror Google leder med, och en infografik är bara så faktamässig som kunskapen bakom den.
Var den körs
Distributionen är den del Google inte behöver argumentera för. Modellen går ut via Gemini-appen, Google AI Studio, Gemini-API:t, sökmotorns AI-läge och Googles företagsplattform, vid sidan av Flow, Stitch och Google Ads.
Det är en mycket bred förvald yta, och det är skälet till att en prissänkning på 50 procent för en bildmodell i Flash-klassen förtjänar mer uppmärksamhet än resultattabellen. De flesta bilder den här modellen genererar kommer att genereras av människor som aldrig valde den.
Vad som är värt att följa
Datumet att hålla är avstängningen den 29 oktober. Allt som fortfarande anropar gemini-3.1-flash-image efter det går sönder, och ersättaren är billigare vid 1K och 2K men märkbart mindre billig vid 4K, som är den upplösning den använder som arbetar med tryck eller storformat. Om den prisformen håller, eller om Google drar ned även 4K, är nästa sak att följa.
