El precio, resolución por resolución
Google lanzó Nano Banana 2.1 el 6 de octubre, un modelo de generación y edición de imágenes construido sobre Gemini 3.6 Flash. Su tarifa publicada factura las imágenes de salida a 30 dólares por millón de tokens, frente a los 60 del modelo gemini-3.1-flash-image al que sustituye.
Eso se traduce de forma distinta en cada tamaño. Una imagen 1K cuesta 0,0336 dólares, frente a 0,067. Una imagen 2K cuesta 0,0504, frente a 0,101. Una imagen 4K cuesta 0,113, frente a 0,151: un recorte de alrededor de una cuarta parte, no la mitad que se aplica más abajo en la gama.
El modelo antiguo se apaga el 29 de octubre, así que esto es una migración con fecha límite y no una actualización opcional.
Lo que afirma la ficha del modelo
La ficha del modelo sitúa el contexto de entrada en un millón de tokens, con la salida de imagen limitada a 4K tokens y la de texto a 64K. Google dice que el modelo maneja hasta 14 imágenes de referencia y mantiene la coherencia de cuatro personajes y diez objetos.
En la comparación propia de Google frente a Gemini 3.1 Flash, la preferencia general puntúa 1050 ± 14 frente a 990 ± 7, la coherencia multipersonaje 1106 ± 14 frente a 978 ± 10, y la factualidad en infografías 0,521 frente a 0,179. Son cifras del fabricante en una comparación del fabricante; no se ha publicado ninguna evaluación independiente.
Las limitaciones que la propia Google enumera
La ficha es inusualmente directa sobre lo que sigue fallando: representación deficiente del texto en tamaños pequeños, representación de personajes no siempre coherente, y confusión ocasional en la localización espacial. El conocimiento de algunos dominios se corta en marzo de 2026.
Este último punto importa más de lo que parece en un modelo de imagen. La factualidad en infografías es una de las tres cifras con las que Google abre, y una infografía solo es tan factual como el conocimiento que hay detrás.
Dónde funciona
La distribución es la parte que Google no tiene que argumentar. El modelo sale por la aplicación Gemini, Google AI Studio, la API de Gemini, el modo IA del buscador y la plataforma empresarial de Google, además de Flow, Stitch y Google Ads.
Esa es una superficie predeterminada muy amplia, y es la razón por la que un recorte del 50% en un modelo de imagen de gama Flash merece más atención que la tabla de resultados. La mayoría de las imágenes que genere este modelo las generará gente que nunca lo eligió.
Qué vigilar
La fecha que hay que retener es el apagado del 29 de octubre. Todo lo que siga llamando a gemini-3.1-flash-image después de esa fecha se romperá, y el sustituto es más barato en 1K y 2K pero notablemente menos barato en 4K, que es la resolución que usa quien trabaja en impresión o gran formato. Si esa forma de tarifa se mantiene, o si Google baja también el 4K, es lo siguiente que habrá que mirar.
